课堂活动/实验以教授统计概念?


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我打算给青少年一个小时的统计讲座。我可能只会看到一次。这种情况可能会一再发生。

我想给他们一些活动,让他们体验统计数据。 但是我被迫与对概率,统计推断,探索性分析一无所知的人一起做。

我的想法是浏览一些媒体有时使用的简单可视化“技巧”,然后对它们进行一些揭穿。(请不要给我链接“如何撒谎”))

另一个想法是(也)给他们分配任务,让他们进行实验以发现一些东西。例如:发现他们是否可以检测可口可乐和RC可乐之间的区别。

我正在寻找有关如何处理它们的建议,或正在寻找相关材料的资源。


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CAUSEweb有很多很好的常规教学资源和活动,也许那里适合这种情况:causeweb.org/resources
Aaron离开了Stack Overflow,

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除了提供大量资源的CauseWeb之外,还可以查看(免费的在线)《统计教育杂志》
whuber

Answers:


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我对学生做得很好的一件事是拿了几包(小包装)M和M的糖果,让学生数一包中每种颜色的数量(取决于他们可能会收到的学生数量)每个人都以自己的身份或以2或3为一组工作)。之后,学生通常可以找到适当的方式来处理糖果。如果您需要更多数据或比较,或者仅是“人口比例”,我在此处记录了一些值(如果这样做,则考虑提交要添加的数据)。

然后,您可以使用他们刚刚收集的数据来显示一些基本概念,例如变异(它们并没有全部获得相同的计数/比例)。您可以显示一些基本图形,例如,蓝色糖果比例的直方图,或用于比较不同类型的颜色比例的箱线图。

然后,我通常向他们显示一种颜色的真实比例,并显示它们的比例(虽然不完全是真实的)如何趋于围绕真实值。然后,我将说明它们倾向于接近事实的事实(一般经验法则是,对于50个样本量,95%的误差幅度约为14-15%)。然后,我向他们展示了与他们的一个样品不同颜色的比例,并询问“真相”的值是什么(在再次使用14-15%经验法则的情况下)是可信的,而没有告诉他们真相是什么。这给出了置信区间概念的一般概念。

另一个选择是活动图形,让每个学生都知道一些关于自己的数字事实(以英寸/厘米为单位的高度效果很好)。清理地板上的空间,并在上面写下数值的胶带上放一些胶带(例如绘图的轴)。让学生紧紧抓住他们的价值。然后,您可以爬上办公桌/梯子并拍摄实时直方图的照片(我已经在室外用高高的梯子看到了,效果非常好)。然后,您可以让它们从两端开始计数,并在中间相交处放下一条胶带(中间值),然后对每个一半进行同样处理,并在四分位数处放下胶带,将胶带缠在中间一半上,然后将它们降低到地板上,添加威克斯,然后让它们走开以查看箱线图是否留在地板上。

可以通过获取一些常规的吸管并将其切割成1英寸,2英寸和4英寸的长度来完成一项活动,以显示需要采集好的样本并避免有偏差的采样。将每个长度的4放入纸袋中。给每组学生一个纸袋,让他们进入袋子而不是随机观察并取出4,从每个袋子中取出大小为4的样品。让每个小组把它们的吸管放回去,再拿几个样本。记录其样本的均值并创建直方图,在图表上显示真实均值,以显示由于有偏抽样而导致其均值平均趋向于大于真值。

您还可以通过让学生制作纸直升机(您可以在Google上搜索模板)并更改一些选项(机翼长度,机身宽度,回形针或不回形针等)来讨论学习设计的一些原则。可以找到花费最长时间落下设定距离的设计。您可以讨论复制,测试顺序随机化(测试期间风向是否变化?)和其他概念。


嗨,格雷格,这是一个很棒的活动清单,谢谢。顺便说一句,最后一个(直升机实验)用于我(几年前在大学里)上的“实验设计和ANOVA设计”课程中的第一堂课。我记得它是我最早的统计学“有趣”经历之一。
Tal Galili 2012年

我还在课堂上使用了M&M的expt,发现它很有用,因为您可以做很多事情。例如,您可以使用数据进行卡方拟合优度检验,以将样本比例与在线比例进行比较。另外,我让班上的女性和男性指定自己喜欢的M&M颜色,然后使用该颜色对独立性进行卡方检验,以查看颜色偏好和性别之间是否存在关联。(总的来说,我得到的反馈是学生们喜欢它)
Matt Brenneman 2014年


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这是很开放的!

高中水平统计:

如果您是R爱好者,请查看“ TeachingDemo”库,其中包含疯狂的出色3D模拟!

让他们赌博(和糖果一起玩),并向他们展示如何提高赔率:-不同的骰子掷骰子游戏-轮盘赌-选卡

您可以通过学习有趣的著名问题(例如,让他们玩实际的游戏)-骑士精神问题(即,概率论的发明)-蒙蒂·霍尔游戏(让交易)(即,条件概率介绍) ) http://www.mytechinterviews.com/tag/probability(包括Google面试挑战)

大部分要进行炒作统计的视频: http: //www.ted.com/talks/lang/zh-CN/arthur_benjamin_s_formula_for_changing_math_education.html http://www.ted.com/talks/lang/zh-CN/peter_donnelly_shows_how_stats_fool_juries.html http://www.ted.com/talks/lang/zh-CN/arthur_benjamin_s_formula_for_changing_math_education.html ted.com/talks/hans_rosling_shows_the_best_stats_you_ve_ever_seen.html


嗨,艾蒂安。我喜欢教学演示,我将为它提供3D模拟的外观(您是在谈论骰子角色,还是有我不知道的新东西?)。通常,对它们使用R(尽管我喜欢R)的问题是,我可能没有足够的时间来处理几乎所有内容。这个想法是获得“第一印象”类型的类。(对于我的常规教学,我将使用R来教授概念等)
Tal Galili 2012年
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