如何最好地传达不确定性？

在向媒体和公众传达统计计算结果时，一个大问题是我们如何传达不确定性。当然，大多数大众媒体似乎都喜欢一个固定的数字，尽管除了少数情况外，数字总是有一定的不确定性。

因此，作为统计学家（或描述统计工作的科学家），我们如何最好地交流我们的结果，同时保持不确定性不变，并使它对我们的受众有意义？

我意识到这实际上不是统计学问题，而是有关统计学的心理学问题，但这当然是大多数统计学家和科学家都会关注的问题。我在想，好的答案可能比统计教科书更多地参考心理学研究...

编辑：根据user568458的建议，此处进行案例研究可能会很有用。如果可能的话，请保持答案可推广到其他领域。

我感兴趣的一个特殊案例就是一个很好的例子：通过大众媒体将气候科学与政治家和公众进行交流。换句话说，作为科学家，您的工作是将新闻传递给新闻记者，使他们毫不费力地将新闻准确地传递给公众-即事实，尽管不一定是全部事实。通常不会被新闻咬住。

一些特别常见的例子可能是在本世纪余下的时间里对变暖程度的估计中不确定性的传达，或者是在特定极端天气事件的可能性增加时的不确定性的传达（即，响应“气候变化是否引起了这场风暴？ “类型问题”。

这就是Gerd Gigerenzer过去一直在研究的内容：http ://www.amazon.com/Reckoning-With-Risk-Gerd-Gigerenzer/dp/0140297863/ref=sr_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1335941282&sr=1- 1个

编辑以总结我认为可能是Gigerenzer的意思：

据我了解，Gigerenzer建议以不同的方式传达风险。以传统方式，据报道一种治疗方法（他已进入医学统计学）具有一定程度的减少疾病的作用。例如，“每天吃100根香蕉可将您患趾甲癌的风险降低50％”。看来，这是吃香蕉的巨大好处。问题在于脚趾甲癌的患病率并不高。假设存在一种称为“脚趾甲癌”的疾病，其患病率是每10万人中。Gigerenzer建议报告之前和之后患趾甲癌的绝对概率，例如“将患趾甲癌的风险从0,001％降低至0,0005％”，这在罕见疾病的情况下令人印象深刻。

2003年，《皇家统计学会杂志》（A）出版了一系列有关风险交流的文章。

我对第一个的参考是：

JR统计员。Soc。A（2003）166，Part 2，pp.205-206

从那里您可能会找到整个系列，并且他们可能对此问题感兴趣。

我认为博彩业者的赛车术语可能更容易为一般大众所理解，例如，某些特定事件发生的机率可以说是50-50，或者另一个例子是，效果会达到9-1的几率处于规定的范围内，则可能发生某些不太可能发生的指定事件的风险为100-1。就可能产生的潜在利益或损害而言，这需要与风险进行平衡。例如，如果一个人不注视地横穿马路，可能有75％的时间是幸运的，但事故的后果可能是灾难性的。