一个人如何解释和生成豆类图。这是Walkes等人的一个例子。2010年。最有用的数据是什么?
(来源:biomedcentral.com)
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“ Beanplot是箱形图的替代方案,用于直观地比较组之间的单变量数据。在beanplot中,单个观察结果显示为一维散点图中的细线。此外,可以看到估计的分布密度并显示平均值。” 摘自这里。
一个人如何解释和生成豆类图。这是Walkes等人的一个例子。2010年。最有用的数据是什么?
(来源:biomedcentral.com)
Answers:
箱线图实际上是为普通数据或至少单峰数据设计的。Beanplot向您显示实际的密度曲线,该曲线更加有用。
形状是密度,短水平线代表每个数据点。这将箱形图,密度图和地毯图的最佳组合全部结合在一起,并且可读性强。
不幸的是,您选择的示例决定添加一堆更长的线,这些线使图形变得难以识别(对我而言)。[片段]
编辑:现在使用beanplot进行了更多操作,较长的粗线是每个bean的平均值(或可选的中位数)。较长的细线是数据,带有某种“堆积”,其中较粗的线表示更多的重复值。(您也可以使它们抖动,这是我喜欢的,但是至少“正常”类别已经具有一定的密度密度,抖动可能会变得更糟。)
我仍然认为您选择的示例比较混乱,可以通过使用抖动而不是堆栈来清除它。
描述用于制作Bean绘图的R程序包的文章非常不错。
在没有阅读整篇文章的情况下,它似乎是箱线图的一种变体。这样,您可以在本该使用箱线图的地方使用它,例如比较几个组的单变量分布。它为每个点显示一条线,并覆盖内核密度估计值。从它的角度来看,我认为使用少量数据可能会提供更多信息,但是使用更多数据会显得过于混乱。乍一看,这对我来说似乎不是很震惊。如果您想了解更多信息,请阐述您的问题。