鼠标（或键盘）点击的模式并预测计算机用户的活动

仅基于鼠标单击的时间模式（单击时间），可以预测计算机用户的活动吗？$[t_1,t_2,t_3,\ldots]$

例如，工作：在Facebook上花费时间，在照片上观看照片，在电脑上玩游戏。

如果他们有更详尽的预测（例如玩《星际争霸》，《反恐精英》和《模拟城市》），那么我也很感兴趣。

虽然（可以说）有人听到有人在玩（由于快速而突然的点击）或正在观看照片（等间隔的点击），但我对此是否还有客观的发现（出版物，博客研究等）感兴趣， 。

编辑：

我同样对键盘单击（不区分正在敲击哪个键）或组合方法（鼠标+键盘）感兴趣。

我希望我有时间自己调查这个大问题。我相信这很容易处理。你有资料吗

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您可以通过对轨迹进行逼近和有效编码（应要求提供参考）并采用鼠标单击频率的一阶差异（即，如果单击频率没有变化，则存储零）来降低尺寸。我还将估算点击的到达时间间隔，以查看是否可以对其进行分类。

有关跳入文献的更多信息，请参见使用眼神动作和传统互动进行活动识别。您应该在“无处不在/普及计算”和“人机交互”社区中找到更多潜在客户。

为了获得数据，我建议您使用键盘记录器自己生成数据。我建议在与计算机安全或黑客相关的论坛上寻求帮助。他们中的大多数人会记录键盘，但鼠标也可能会有些东西。如果失败，您可以编写自己的软件。