如何量化统计上的无关紧要?


9

我是统计学的新手,并且了解我的问题可能完全被误解了。我正在测试自己的算法与其他算法。尽管输出不完全相同,但我想表明这些差异“在统计上无关紧要”。我该如何量化这一点呢?


这将取决于您正在处理的数据类型以及样本的大小。您可以编辑帖子以包含更详细的答案吗?
naught101

等效测试旨在拒绝不等效。它迫使您选择足够大的样本以具有功效。如果不反转小样本中的原假设和替代假设,则拒绝无差异原假设的变化很小。但是由于缺乏权力,不拒绝与接受不一样,这就是为什么布莱克韦尔德将不等式设为零假设,而显示等价则要求拒绝零。
Michael R. Chernick

请注意,零假设是均值差大于指定的增量(等效窗口)。
Michael R. Chernick

Answers:


13

如果要比较两个组,并且希望不显示显着差异,则称为等效性测试。它实质上颠倒了原假设和替代假设。想法是定义一个无关紧要的间隔,称为等效窗口。在试图证明仿制药是市售药物的合适替代品时,通常会用到这一点。关于这一点的一个很好的参考资料是William Blackwelder 在临床试验中题为“证明原假设”的论文。


谢谢迈克尔。我想我需要做更多的工作,才能声明数据“有意义”或“无关紧要”。我将开始对此进行调查,并让我知道我是否有任何后续问题,我敢肯定。
Adam_G 2012年

3
最后一个评论。单方面的等价形式称为非自卑。通常,药品制造商可以将所谓的“我也”药品推向市场,只要其效果不差(甚至不差劣质窗口),该药品甚至不必比市场上的竞争对手具有更好的功效。之所以能够这样做,是因为该产品为消费者提供了其他一些优势,例如每天更少的剂量或抗凝剂不需要监测INR的情况
Michael R. Chernick 2012年
By using our site, you acknowledge that you have read and understand our Cookie Policy and Privacy Policy.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.