学习统计思维的好游戏?


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有没有能让玩家“像统计学家一样思考”的游戏?

例如,lightbot让您“像程序员一样思考”(以非常基本的方式)。是否有为娱乐或教学而设计的游戏,可以帮助您熟悉相关性,p值,最小二乘法,方差,各种概率分布,回归均值等基本概念。

一个例子就是这种相关性猜测游戏

(我之所以问是因为我正在考虑开发这样的应用程序,并且试图广泛了解现有的工作内容)


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一些与统计游戏网站:1234。您对什么统计水平感兴趣?

Answers:


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游戏节目“交易或没有交易”怎么样。尽管没有强调,银行家正在检查给定剩余行李箱数的概率,您的行李箱中有1,000,000美元奖金的概率是多少。根据赔率,他提出了一个对他有利的提议。每当我看到此消息时,我都希望参赛者能够理解预期的收益和预期的损失,以便除非银行的报价接近公平且有很多钱,否则不要接受银行家的报价。随着比赛的进行,教练可以解释赔率,并向学生展示如何计算合理报价。

著名的游戏节目《 Let's Make a Deal》在节目结束的当天就具有这种风味。稍作修改就导致了著名的Monty Hall问题,这甚至使一些著名的数学家感到困惑。

其他游戏在决策中具有概率方面。随着大转盘的旋转,我们决定保留第一个旋转结果,或者赌博以增加总金额,并有超过$ 1的风险。即使您没有很好地分配商品价格,出价策略也可以部分基于一种与合理的,比竞争对手更有可能获胜的投注想法。最好的例子是,当您在最后一个位置出价时,到目前为止,最高出价在您的脑海中很有可能低于实际价格。然后出价1美元(最低出价)是一个很好的策略。实际上,许多人都在使用该策略,并且通常会成功。另外,我认为危害类别统计委员会的“危险”可能是通过竞争加强概念的一种有趣方式。我已经很好地看到了这项工作,并且对医学话题很感兴趣,并且曾经在营养类别中进行过锻炼,以教会良好的饮食习惯。


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+1。回复:“基于他提出的有利于他的报价的可能性”-我并不总是清楚银行家在这样做。有一次,我看到银行家提供550k的报价,而剩下的两个选项为1M,基本上为0。这似乎更像是期望收益和某些风险衡量的平衡,尽管风险衡量对我而言并不总是显而易见的。如果参赛者总是按照期望的价格前进,那么他们很少(如果有的话)接受这笔交易。银行家的收入常常低于平均水平(除了我在上面给出的例子之外)。游戏中有很大的主观风险成分。
2012年

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最佳地进行“交易或不交易”涉及的工作远不止计算手提箱的期望值并将其与银行家的报价进行比较。由于金钱可能具有非线性效用,因此即使剩余案例的EV为500k,玩家也可以合理正确地决定接受400k的报价。
Michael McGowan

@MichaelMcGowan的问题是给出一个可以教授统计概念的游戏示例。我选择“不交易”或“不交易”是因为您可以了解预期的收益和损失。您可以从决策/博弈理论中得出损失函数等想法。但是我的目标不是为游戏设计最佳策略。
Michael Chernick

迈克尔指出,这是您的建议的价值的积极证明!查看他们提出的问题:期望,预测,概率,效用,规避风险,最佳决策等。(+1)
胡言乱语

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如果您观看了很多比赛节目,您会知道参赛者并不理性,甚至常常不欣赏赔率。他们看到了成为百万富翁的巨大机会。
Michael Chernick

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幻想体育激励玩家以统计直觉进行思考。例如,每周幻想足球比赛中,您必须根据以下内容选择开始比赛的球员:

  • 该球员的职业数据,
  • 该玩家统计数据的时间序列趋势,
  • 他要面对的团队
  • 天气,
  • 受伤,

还有很多。根据http://www.fsta.org/的数据,美国和加拿大现在有3200万人从事某种类型的幻想运动!我知道这是我对统计感兴趣的主要原因之一。


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扑克是学习概率思维的好游戏。近年来,“数学书呆子”在游戏中一直处于最高水平,他们花了很多时间研究赔率,而花费很少的时间来阅读对手。有关详细信息,请查看《时间》文章“ 世界扑克系列:数学小子的攻击”

另外,我还没有找到任何具体的例子,但是NPR的“数学家” Keith Devlin在过去几年中花费了大量时间来推广视频游戏,将其作为数学教育的未来。该文章中的某些链接可能是一个很好的起点,或者您可能想看看他的书《新时代的数学教育:视频游戏作为学习的媒介》


我也想添加二十一点。
Ammar 2014年

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Positech的民主主要是通过网络模型来进行新闻报道的所有统计和政治互动。它包括民意测验和偏见作为游戏机制,但在开幕词中几乎没有其他要求。但是,必须进行这些研究以显示交互作用才能像现在这样很好地融入游戏。存在更好的编程游戏,例如Hack n Slash,Quadrilateral Cowboy和Cosmic Supremacy。我的更智能游戏播放列表。


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我制作了一些统计游戏进行教学。他们处理置信区间,假设检验(Neyman-Pearson)和重要性检验(Fisherian)。

它们是吸引学生参加讲座/讲习班的绝佳工具,一部分学生花费大量时间在上面玩游戏。

我一直在做一个在线高分排行榜,以使游戏方面更具竞争力,但是,我还没有绕过它;-)


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用户将这个问题标记为不是答案,指出没有链接或引用就什么也没说。迈克尔,您能再对您的要求提出更多要求吗?
ub

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好吧,问题是“有没有..?”,所以这是一个答案。它确实说游戏在某些情况下运行良好,并指出有些学生比其他人更多地使用它们。那怎么无济于事?这些游戏可供我的学生使用,但范围不广,那么哪种类型的链接比较合适?
迈克尔·卢

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回忆一下,迈克尔:那除了您和您​​的学生之外,您的答复会对其他人有多大帮助?或者,从局外人的角度考虑:您有哪些证据证明这些游戏“运行良好”或“出色”(除了您自己的主观证明之外)?恐怕缺乏通用性或权威性支持是反对的充分理由。
ub
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