一本统计书，解释了使用比方程更多的图像

我对统计感兴趣，但是我必须承认，自从我认真使用数学以来已经有很长时间了。有时我理解方程的含义，但有时却无法理解。

我喜欢这里给出的使用箭头的图像的答案：对均方根误差和均值偏差的概念理解。

对于有关模型，PCA，模拟等的严肃统计书籍，您对使用数字而不是方程式有什么建议吗？我希望能找到一本“傻瓜统计数据”之类的书，该书可以使每个人都能获得统计数据？

《卡通统计指南》涵盖了基础知识，包括随机变量，假设检验和置信区间。

我非常喜欢Peter Kennedy撰写的《计量经济学指南》。其中的一些材料可能无关紧要，但是概念性信息非常出色，对于非经济学家也很有用。例如，这里是Kennedy的图形直觉，它使用Ballentine / Venn图在多元回归中省略了变量偏差和多重共线性。每个主题都以简单的说明开始，通常以图表开头，然后是带有一些数学和参考文献的技术说明。

在阅读《卡通统计指南》的评论时，我注意到一个说法，即《漫画统计指南》更好：http : //www.amazon.com/gp/product/1593271891

《漫画指南》的评论较少，但平均得到的评论更好。（即，平均星星数更好；希望读完这两本书后，您能够计算出这是否显着的 “更好” ；-)

拉姆·甘南德斯坎（Ram Gnandesikan）的著作《多元观察的统计数据分析方法》中有一些方程，但也有很多图形。杜达·哈特（Duda Hart）和斯托克（Stork）的“模式分类第二版”有很多漂亮的图形，包括一些颜色。Hastie，Tibshirani和Friedman的“统计学习要素”尽管充满了方程式，但却充满了精美的图形和大量使用的颜色（两个版本均适用）。

我真正喜欢的一本书是Ramsey和Schafer撰写的“ The Statistics Sleuth”。它仍然具有公式，但是更复杂的公式具有指向不同部分的箭头，并解释了该部分的含义，其中有很多好的图形可以帮助您解释这些概念。它不仅涵盖了卡通指南（我也很喜欢，但是其他人已经建议过它）。

最好的部分之一是，每一章都以一个或多个案例研究开始，这些案例研究以一般术语描述一个数据集，并提出一个与数据相关的问题，并以一般术语给出对该问题的答案，然后是本章。继续展示导致答案的方法并提供更多细节。当您学习细节时，很高兴看到该技术将如何应用于现实世界。