我正在做多元线性回归。我有21个观察值和5个变量。我的目的只是找到变量之间的关系
- 我的数据是否足以进行多元回归?
t检验结果显示我的3个变量不显着。我是否需要对重要变量再次进行回归(或者我的第一次回归足以得出结论)?我的相关矩阵如下
var 1 var 2 var 3 var 4 var 5 Y var 1 1.0 0.0 0.0 -0.1 -0.3 -0.2 var 2 0.0 1.0 0.4 0.3 -0.4 -0.4 var 3 0.0 0.4 1.0 0.7 -0.7 -0.6 var 4 -0.1 0.3 0.7 1.0 -0.7 -0.9 var 5 -0.3 -0.4 -0.7 -0.7 1.0 0.8 Y -0.2 -0.4 -0.6 -0.9 0.8 1.0
var 1和var 2是连续变量,var 3至5是分类变量,y是我的因变量。
应该提到的重要变量在文献中被认为是对我的因变量影响最大的因素,由于我的数据有限,它也不在我的回归变量中。没有这个重要变量,进行回归仍然有意义吗?
这是我的置信区间
Varibales Regression Coefficient Lower 95% C.L. Upper 95% C.L.
Intercept 53.61 38.46 68.76
var 1 -0.39 -0.97 0.19
var 2 -0.01 -0.03 0.01
var 3 5.28 -2.28 12.84
var 4 -27.65 -37.04 -18.26
**var 5 11.52 0.90 22.15**