博彩公司如何确定体育博彩赔率？

让我们以足球（足球）为例。有3种可能的结果，主场胜利，平局，客场胜利。我从bet365进行了随机游戏

Turkey vs Ukraine
hwin, draw, awin
2.20  3.40  3.20

因此，对于100的投资$给出结果，你要么松散100 $或赢：220 $ 340 $或320 $。他们的概率评估加起来不是100％，他们需要额外的5％-12％，但是如何得出这些数字（2.20、3.40、3.20）？例如，如果90％的人将钱投放在土耳其，hwin系数会更低，这是人们下注的方式吗？还是某种计算？
计算存在的问题是样本很差，国家队在很长一段时间内很少比赛，在实力各异的球队之间，很多外部参数都在起作用，例如伤病，个人球员的现况和动机等。 。
他们的全国冠军联赛策略有什么不同，随着比赛的进行更加频繁，您会发现更多的规律性，尽管每月4场全国联赛的比赛并不算多（而且主场/客场都打过，这是两个非常不同的事情） 。
所以基本上，问题在于他们最依赖什么，他们如何得出这些数字，是计算，其他玩家的下注方式，组合等吗？

一个子问题是，如果其他赌徒对系数的放置方式有很大的影响，在我看来，这样的评估将有很大的误差。我不知道您是否可以说出给定结果的65％和70％之间的差异，但是对我而言，这种差异是无法区分的。明确地说，我认为土耳其是最受欢迎的例子，主要是因为他们在主场比赛，但是他们赢得45％或55％胜利的机会太抽象了，如果他们与摩纳哥国家队比赛，那我会让您更有信心赢得胜利。

如何设定赔率是一个非常有趣的主题，我已经对体育分析进行了类似的研究。

我要提及的第一篇论文专门针对NFL，“为什么赌博市场与金融市场的组织方式如此不同”，Steven.D.Levitt（《经济杂志》，2004年）。这说明NFL的赔率很少设置为产生50/50的动作，因为庄家可以通过将赔率与传统偏见进行偏差来利用“平方”动作（即，上面关于俄亥俄州立七叶树的观点-如果庄家意识到的话）他们将采取更大比例的下注，他们可以调整赔率或点差，因此更好的选择是支付溢价来下注七叶树-例如-7.5或多个达阵而不是-6.5-特别是如果游戏的真实评分为-5或-6）。这也说明，博彩公司/体育博彩公司很少会自己赔率，因为他们通常会为有影响力的赔率制定者付款，这些赔率制定者为很多赛事定了线。然后，庄家很少会大幅调整这些赔率，因为它们会有效地阻碍市场与其他庄家和体育博彩的竞争（为“敏锐的”行动创造有利可图的机会）。

以OP所引用的游戏为例，Bet 365所引用的价格与其本赛季大多数足球比赛所产生的溢价百分比在105-107％之间（我对此很感兴趣-他们的英超联赛的胜负率通常为5-6％）。从长远来看，5-7％的利润率会照顾他们，因为这越来越意味着，老练的赌徒从长远来看必须比平均水平更正确，才能获得持续的利润。对于Bet365，如何产生实际赔率是另一回事，许多竞争对手使用Bet Genius组获取赔率数据（例如Sportingbet，Paddy Power，Sky Bet）。然后，他们可能会根据其典型客户的投注偏好（例如，他们采取什么类型的行动和偏向）对此进行小调整。

对于许多体育运动，康托·菲茨杰拉德（Cantor Fitzgerald）小组创建了Midas算法，以与在华尔街上进行交易的方式一样来设定赔率，并且他们在拉斯维加斯越来越多地经营着几本体育书籍-http：//m.wired .com / magazine / 2010/11 / ff_midas / all / 1。这使他们能够确定整个NFL赛季的价差（http://www.grantland.com/blog/the-triangle/post/_/id/27740/nfl-win-totals-hot-off-the-sportsbook按下）（在季前赛之前）（这不是典型的情况，因为大多数庄家似乎对每周的动作，球员的受伤和表现做出反应）。

实际赔率如何产生？这是更困难的问题。继续进行数学研究（Wayne L.Winston，2009年），例如基于NFL的胜利和得分，可以通过简单的最小二乘算法控制某些运动，例如，NFL可以加以罚款（例如，为最近的比赛增加权重）。然后可以将其用于根据得出的等级生成胜率。就NFL而言，Hal Stern的“论赢得美式足球比赛的可能性”（美国统计学家，1991年，第45页）表明，主NFL球队最终获胜的可能性可以通过一个正常的随机变量很好地近似。平均数=主队优势+主队得分-离开队得分，标准偏差为13.86。插入最小二乘工作产生的评级，就给定的价差设置一组百分比。我相信这也可以应用于许多其他运动（例如，澳大利亚足球规则）。但是对于足球来说，我相信赔率制定者还对球员统计数据进行了一些回归分析，以使他们能够根据实际在场上的球员（而不是过去获胜的球队表现）对球员进行更合理的评估。 （例如，为《泰晤士报》分析欧洲足球的Dtech小组根据球队的射门次数和进球数据对他们的评分http://www.dectech.org/football/help_info.php-而不是纯粹基于获胜幅度的最小二乘模型）。鉴于体育可以而且应该被视为一门学术学科，我相信这就是为什么我们看到具有大量学术背景的诸如Accuscore小组之类的人数有所增加的原因（来自Bets Podcast背后ESPN的采访）并利用他们的知识从倾斜的赔率中获得机会，以利用预先设定的偏见下注的赌徒（例如，主队最喜欢的比赛赢了50％以上）。如果您可以消除所选团队的偏见，我相信这会带来机会。

以下仅用于娱乐目的。体育博彩是一个非常有趣的学术主题，我建议您将其保留为学术主题。您采取任何我说的话都会招致您自己的财务（和法律上的司法管辖权）风险：）

这个过程比许多人想象的要复杂。首先，有一些体育书籍的例子明确地基于公众的行为...基本上，它们是那些愿意下注和愿意下注的媒人。这些通常不是我们在说的。至于其他房屋，一所学校的思想是让房屋专业地确定“真实”赔率，并据此设定界限。正如评论中许多人指出的那样，另一种思路是，房屋可以操纵生产线，以便在每一侧获得平衡的行动并保证利润（如前所述，隐含的概率之和不等于100％，因此差异是由果汁或维格占）。但是，合法的博彩公司每年处理成千上万的活动，因此，如果可以期望获得更大的利润，他们不必过于担心保证较小的利润。正如体育书籍所处理的那样，这不仅仅是一个会计问题。

在这一点上重要的是要有一些区别。首先，我要注意开始线和结束线之间的区别。博彩公司必须有一些在市场开始行事之前，这些开盘价线被认为比活动开始前的收盘价线效率低。同样重要的是要注意博彩界中所谓的“ sharps”和“ squares”之间的区别。尽管他们可能会认为，大多数投注者是所谓的“正方形”，但在选择下注方方面并没有太多可辨别的技巧。另一方面，“急诊室”是资金充裕的专家，他们知道自己在做什么。尽管一个正方形可能有一个设定的下注限制，而与赔率无关，但锐利却大不相同。如果他认为赔率不利，那么他根本不会下注，如果底线没有更新以反映他的举动，他也会下很多注。这不是锐利者的纯粹非理性的贪婪。有一个统计基础被称为凯利（Kelly）标准，用于确定有优势时下注多少。

因此，利器的存在使得简单地设置50/50线并愉快地锁定利润就变得异常重要。如果线条不好，利器会一遍又一遍地将其锤打。为了维持50/50的动作，房屋必须将线调整到锐器不再觉得自己有优势的地步。这里有很多力量在起作用...市场力量，不同书籍之间的套利和大量信息，但是这些都会倾向于使收盘价接近真实赔率，无论这是否是初衷。 。当然，这很复杂，因为房屋可能具有非公开信息，或者可能认为它们比公众更聪明。没有一个简单的答案，

至于他们如何确定除了实际下注之外的线（例如在设置开局线时可能很重要），他们可以做很多事情。首先，他们可能会参考其他书籍并假设有效市场假说的某些变体。但是，他们也可能采用与锐利投注者使用的相同类型的技术。在21世纪，体育分析是一个不断发展的领域。有许多专门用于体育分析的学术期刊，会议和博客。除了赢或输的球队之外，还有大量数据。例如，在美国职棒大联盟（Major League Baseball）中，几乎任何人可能想要跟踪的数据都存在。任何有兴趣的人都可以下载大约60年来每个常规赛季比赛的每场比赛。也有一些人通过观察他们的比赛来确定他们的相对技能。我不能说一本书的具体功能，但是代表体育书籍进行分析和侦察的潜在组合非常强大。