参考为


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@Erik P.回答我的上一个问题时,给出了表达式 其中

Var[s2]=σ4(2n1+κn),
是分布的峰度。给出了有关样本方差分布的Wikipedia条目的引用,但是Wikipedia页面上显示“需要引用”。κ

我的主要问题是,此公式是否有参考?推导是否“琐碎”?如果是的话,可以在教科书中找到它吗?(@Erik P.在数学统计和数据分析中找不到,在Casella和Berger的统计推断中也找不到。尽管涵盖了该主题。

拥有教科书参考书会很好,但是拥有(主要)参考书会更有用。

(一个相关的问题是:样本分布与未知分布的方差分布是什么?

更新@cardinal指出了另一个方程math.SE 其中,μ4是第四中心矩。

Var(S2)=μ4nσ4(n3)n(n1)
μ4

是否可以通过某种方式重新排列方程式并解决这两个问题,还是标题中的方程式错误?


1
我认为公式不正确。
红衣主教


@ byron-schmuland提出了相关问题– 2012
安倍晋三

2
我想你的意思是回答,不是。这个问题给出的公式不正确;正如拜伦的答案很好地证明了这一点。:)
红衣主教

不幸的是,除非他已经参与了评论流,否则这种ping操作不会起作用。:((看来他已经注意到了,你贴在上数学网站问题的意见如下。)干杯。
红衣主教

Answers:


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资料来源: 《统计理论导论》,《情绪》,《灰比尔》,Boes,第3版,1974年,第1页。229。

派生:请注意,在OP的Wikipedia链接中,不是峰度,而是多余的峰度,即“常规”峰度-3。要返回“常规”峰度,我们必须在3的适当位置添加3。维基百科公式。κ

来自MGB:

Var[S2]=1n(μ4n3n1σ4)

其中,使用所述身份,可以被布置成(推导矿,因此任何错误太):μ4=(κ+3)σ4

=1n(κσ4+n1n13σ4n3n1σ4)=σ4(κn+3(n1)(n3)n(n1))=σ4(κn+2n1)


2
(+1)自上一版以来已近40年,MGB仍然是数学统计的最佳入门/中级入门。很遗憾,它在西方世界早已绝版了。
红衣主教

我找到了MGDpdf文件,但没有引用原始证明。没关系,但是很高兴知道在哪里可以找到它。
2012年

结果的实际推导不MGB,而是我们被挤到问题5(b)关于266页
枢机主教

是的,并非所有陈述都附带证明,但至少该陈述在正文中,没有降级为一个问题,并且在p上有关于证明方法的概述。230.
jbowman 2012年

1
@安倍:您几乎肯定会找不到为此的“原始”参考。这不是学术期刊中发现的独立的“可发布”结果。根据数学期望的基本属性,它只是一个(相当乏味的)计算。引用像MGB这样的教科书是完全合理和可以接受的。
红衣主教

9

尚不清楚这是否适合您确定的参考,但是在Casella和Berger的练习中出现了这个问题:

(第364页,练习7.45 b):

在此处输入图片说明

Θ2Θ4σ2κ

在此处输入图片说明

这些等效于math.SE答案中给出的方程式:

Var(S2)=μ4nσ4(n3)n(n1)


有趣的是,您的链接和我的链接(在OP的注释中)不同,但是指向相同的位置。
主教

2
@cardinal-我只是从OP复制粘贴-但最后一位数字是复制链接的人员的用户ID,例如,我的链接为math.stackexchange.com/a/73080/3733
David LeBauer

啊哈!(+1)我没有注意到链接的最后一部分是自己的ID!感谢您指出了这一点。我们正在关注...
红衣主教

拥有一个值得信赖的参考是很好的,但是仍然可以很好地追踪原始信息。通过+1查看练习。
2012年

@card跟踪的主要理由/使用的是共享链接的徽章(播音员,宣传人员,公关人员)
David LeBauer 2012年
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