矩阵“列数”的术语


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是否有一个英文单词表示矩阵的“列数”?

例如,2×3 × 3矩阵的“维数”是2 × 2×3。在此示例中,我需要33。当然,我总是可以说“列数”,但是我可以说一个字吗?


1
啊哈,有趣!在机器学习文献中,约定是使用列表示特征/变量,因此类似的情况可能适用于您的情况。
DataD'oh

2
您是否不能提出一个考虑×ñ矩阵然后简单地引用n的上下文ñ
broncoAbierto

5
我建议您像Tukey那样做,并发明一个词。怎么样“列”
-einar

1
@einar,除非我们找到一个已经存在的术语,否则我会认真考虑您的想法。我不希望它立即生效,但是最后我们可能会记得,每个有用的术语一定是某个时候不再不能使用的人们发明的。
理查德·哈迪

2
这正在扩展,但秩无效是列数的数学同义词:en.wikipedia.org/wiki/Rank%E2%80%93nullity_theorem
James

Answers:


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有一个宽数据和窄数据的概念,因此也许在定义完数据后可以使用“宽度”一词作为列数,以避免产生歧义。


感谢您的回答!这接近我的需要,但我想知道是否存在一个更具体的术语。
理查德·哈迪

这当然是一个好主意。经常使用“又高又瘦”的标签可能还会给您一些提示。
broncoAbierto

width通常是计算机编程中的名字,所以我

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让我们回顾一下您的目标:

  1. 您想要一个简短而有意义的术语。

  2. 您希望它具有记忆力和可读性,而不是笨拙的抽象数学或计算机构造,例如“ let ”甚至是“ ”[R Ñ × p一种ñp一种[Rñ×p

  3. 您希望能够明确指定列数,因此可以区分(例如)3列矩阵与2列矩阵或列矩阵与列矩阵。p + 1pp+1个

  4. 您希望它充当名词而不是形容词短语。也就是说,它应显示为“是一个列矩阵”,而不是“的列数是。 p p一种p一种p

  5. 显然,即使像“ -column matrix” 这样的简短短语也太多了!p

正如其他人所说,您属于创建自己的术语的领域。但是,“柱状性”(已提出)具有怪异且非英语的特征,尽管简短一些。

如果我处于这个位置,那么在文档开始时,我将引入一个术语并对其进行定义,也许像这样:

因为我们经常需要引用矩阵中的列数,所以我们说矩阵是具有正好列的任何矩阵。p-p

这似乎可以满足所有目标。没有数学符号(这违反了目标),很难想象有任何更简单的方法。它也与长期的数学术语相一致,其中包括众所周知的术语,例如“对称矩阵”,“实数矩阵”,“过渡矩阵”,“ rank-矩阵” 等。p2p


1
这是一个很好的答案!我会考虑更多,也许会接受。
理查德·哈迪

“ p-matrix”的一个问题是模棱两可:“ p”可以很容易地引用行数。除非您已经指定矩阵为nxp,否则将只引用“ p”。并不是每个人都会自动使矩阵变为MXP。那里有很多mxn矩阵。对于一般的矩阵项,它应独立于应用程序,因此您不能假设列数更有趣。这两个维度都很重要-您不能假设读者会知道您将要谈论的是列数而不是行数。
gms

@gms如果您遵循此答案中的完整规定,那将毫不含糊!
ub

@whuber,我意识到有一个句子解释了约定。我的观点是永远需要句子,因为“ p”不足以暗示列,而不是行,秩,幂,行或列的总和为1的概率,对称正定(我想如果我看到这个词(无解释),“复杂的方阵”(Google的结果)。下一位作者可能很容易拥有一个句子,将一个p矩阵定义为一个p行或一个p级。如果约定总是需要解释,一句话,它没有通过简短的测试
。– gms

@gms我并没有将问题解释为寻求一种创建新约定的方法:我只是将其解释为正在寻求解决特定沟通问题的方法,正如我在开始回答的目标列表中所概述的那样。
ub

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我个人表示矩阵和使用p为基准(假设你的基质由实数值!)。

X[Rñ×p
p

还要注意,符号p >> n相当广泛地用于描述“短而宽”的数据集,例如,行数(观察数)显着低于列数(特征)的数据集。有一个已知的统计领域涉及“高维统计”,用于处理此类问题。


2
感谢您的回答!对于解决方法,这是一个好主意,我已经在使用它。但这不能回答专门要求一个术语(单个英语单词)的问题。
理查德·哈迪

通常在机器学习和统计中,每一列都对应于数据的维数或协变量的数量-我猜如果需要一个单词,可以使用这些列。如果您正在写论文,我建议使用我在答案中建议的内容。
乔治

乔治,正如我所说,我已经在使用它。再次感谢!
理查德·哈迪

3
还应注意,\gg类型集比更好>>
David Richerby

10

我建议您像Tukey那样做并创造一个单词。只要我们明确地定义新术语,就可以了。正如您所说,它可能不会立即获得关注,但仍将在您的论文范围内发挥作用。我个人的建议是

A的柱状 [n。]:A呈柱状的程度

编辑:在这里稍微想些我的建议,我觉得我也应该补充一点,宽度是我的偏爱。它简短而甜美,遵循Orwell 政治学和英语中的出色技巧,从不使用简短的单词作为长词。


2
您肯定是说它是一个名词,所以他可以说“ of columnity 3”吗?(但无论如何+1)
mdewey

1
我同意@mdewey的观点,我从未听说过将专栏用作形容词。但是我不是说英语的人,也许这就是为什么... PS,您当​​然有我的+1。
aivanov

@mdewey你当然是正确的,我是在一个有点匆忙的把它写下来
埃纳尔

1
听起来确实很像“卑鄙”和“卑鄙”。
累计

1
@累积在某种意义上是很幸运的,灾难就是您经常在过多的专栏中获得的东西
einar

7

我喜欢aivanov建议的“宽度”。要更具体,更长时间,不使用几个词就很难了。如果几个单词都可以,那么我们回到“列数”。

另一种方法是重新制定:而不是说:

是宽度3的矩阵。一种

要么

的列数为3。一种

为什么不只是说

有3列。一种


3
感谢您的回答!我的确很感激,但它没有回答专门要求一个术语(单个英语单词)的问题。如果我需要重新措辞的方式,我会特别要求。
理查德·哈迪

1
@RichardHardy好吧,我想您应该举一些句子的示例,在这些句子中您想使用搜索词。没有精确的上下文,很难知道您想要什么。
变形虫说莫妮卡(Monica)恢复职权

@amoeba,请参阅我在Glen_b的回答下的评论。
理查德·哈迪

@RichardHardy虽然您在技术上提出的问题很简单,但看起来似乎存在一个潜在的样式问题。通常,最优雅的解决方案不是最直接的解决方案。因此,如果提出的答案似乎朝着与您预期不同的方向发展,请不要抱怨
。– jarauh

感谢您的评论。这个问题直接用词表达,目的是使它看起来像什么。希望这个问题足够精确,每个人都可以以相同的方式理解。到目前为止,我尚未提出任何投诉,也无意提出任何投诉(声明事实并非投诉)。我感谢发布答案的每个人的努力,包括您自己。值得一提的是,即使是没有回答问题的答案,在将来的某个时候对相关查询的其他人也可能有用。知道是一件好事。
理查德·哈迪

7

目前尚不清楚为什么只有一个单词很重要。

我想说,对于大多数目的,不要害怕三个简短的词:“列数”;您刚开始使用的术语,可以完美传达您提出的想法。

它只有5个音节,说话或书写都不费劲。

一个只包含几个常用词的术语,可能比一个冗长或不熟悉的单词要少花些力气。

可能有四个或五个术语可以使用,但是如果我只写过几次,我会很强烈地回过头去编辑一个术语并用“列数”代替它。

Xñ×pp一种C一种


1
我的问题不是关于3个词是否优于1个词,无意讨论这一点。关键是,该术语是否存在,如果存在,它是什么。遗憾的是,该线程中的很多讨论都没有集中在实际问题上。但是,谢谢您的回答!
理查德·哈迪

1
是的,我知道您要一个字,但我不给。不过,我的回答可能会鼓励使用以下三个词的人找到您的职位。如果我甚至引导几个这样的人坚持使用三个单词,我认为答案是值得的。
Glen_b-恢复莫妮卡的时间

从这个意义上说,你当然是对的。再次感谢!
理查德·哈迪

2

中号w

本文的某些背景知识和句子示例将有助于查找不同的术语。一个人可以使用宽度和长度,或者(如西尔维斯特(Sylvester),术语矩阵的起源,确实使用过)的宽度和深度。也许基于矩阵实际呈现的内容(例如方程组,多项式,向量空间等),可以使用其他术语。

根据您的文章背景(或者可能没有,或者与公众无关,也许只有在您做了全新的事情的情况下),我建议您不要使用任何新发明的术语,也不要使用现有的术语(必须是过时的术语)术语)。

您必须问自己,英语中的贫穷(不包含德语术语spaltenanzahl的简单同义词)是否值得引入一些可能只会造成混淆的幻想。


1
很棒的建议,广度/深度也很不错。
Firebug

2

[Rñ[Rñ×ñ

同样,行数将是codomain维

这些不是一个字,但相当简短但准确。


4
从数学角度(+1),这是一个极好的建议。由于统计中考虑的最基本矩阵是数据矩阵,其中的列可以具有不同的数据类型,并且不能将此类矩阵视为表示实际空间的线性变换,因此该建议的适用性受到限制。
ub

1

如前所述去选择宽度\高度,这很清楚你的意思,甚至一个孩子也知道这些词的意思(假设数组总是从相同的角度表示)

当然,如果您进入的数组超过3个维度(高度,宽度,深度),则会有些棘手,使用矩阵表示法可能会更好


1

确实存在,英语单词columbia表示列的性质。因此,说一列3的矩阵似乎很自然。


“ 3列矩阵”比“ 3列矩阵”如何更好或更简单?有时候,对KISS来说似乎最好。
user3697176

2
@ user3697176不在您要引用此属性时。比较given the number of columns of a matrix we can calculate [...]vsgiven the columnarity we can calculate
Firebug

1

我猜想您使用矩阵表示数据。通常,列代表不同的特征,行代表不同的数据点,如下图(ref)中的数据存储。

行存储

然后,这扩展到有用矩阵的维,例如用于将这些特征混合成新的维。

在这种情况下,列数就是要素空间的维数,即简单的Dimensionity

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