什么是完全条件概率？

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我知道什么是条件概率分布。但是，完全条件概率到底是多少？

probability conditional-probability

— 用户名
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您只会得到一个说明条件概率定义的答案（或链接到en.wikipedia.org/wiki/Conditional_probability），但我认为这不是您要寻找的。您能确切说明您的问题是什么吗？

— 2012年

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引用您在句子中看到的句子，将其置于上下文中即可。

— Michael R. Chernick

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我认为上下文是MCMC算法，因为在这种情况下，该术语相当标准。目的是模拟多元分布，即随机向量的分布 $(\theta_1, \ldots,\theta_p)$ 。的全条件分布 $\theta_1$ 那么，在给定所有其他变量的情况下，除了的条件分布外，什么都没有。 $\theta_1$

— 斯特凡·洛朗（StéphaneLaurent）
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您能否解释一下“有条件的”与“边际的”有何不同？

— 2012年

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@Abe“边缘”恰好是“无条件” :)

— 斯蒂芬·洛朗

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它是概率图形模型（PGM）中变量（节点）的概率分布，其条件是PGM中所有其他变量的值。它等于以该节点的子代，父代和父代构成的Markov覆盖范围为条件的变量的分布。

正如Stephane所建议的，这对于MCMC采样很有用。

— Dimitri Ognibene
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