如何测量人群图片中的人数？

背景：以色列（以及整个中东）充满了抗议活动。

我很好奇，当得到一张照片时，估计其中有多少人（通常是一大群人的照片）。

哪种建模可以为该问题提供一些解决方案？（当然，可以使用任何开源程序包来完成。比如，R？）

我正在类似的项目中工作，我将遵循下一种方法：

1. 获取大量分类图像，少有人的图像，空间拥挤的图像。例如，墨西哥城的“Zócalo”可以负担大约25万人。
2. 从这些图像中提取特征，可能使用HOG或SIFT之类的方法。例如，HOG被广泛用于提取旨在检测行人的项目中的特征。前往http://hogprocessing.altervista.org/
3. 通过以上步骤获得的数据，可以运行一些机器学习算法：SVM或NN。有必要训练该算法，然后在您拥有新图像时，可以使用经过训练的NN或SVM以获得预测。

我想你可以走类似的道路。