我是一名大二学生,正在学习数学,并且我一直在与一位教授谈论数学能力和统计能力之间的差异。他提出的主要区别之一是“数据意识”,他将其解释为技术能力的结合,同时在一组我非正式地称为“常识性约束”的范围内操作,即在其中看不到问题的现实很多理论。这是我正在谈论的一个示例,该示例出现在Gowers的博客中:
在英国的一些地区,警察收集了有关道路交通事故发生地点的统计信息,确定了交通事故黑点,并在此处放置了高速摄影机,并收集了更多的统计信息。在安装了测速摄像机之后,这些黑点的事故数量肯定会下降。这是否最终表明测速摄像机可以改善道路安全性?
在谈判博弈中主张随机策略的同一个人基本上已经知道了该问题的答案。他说不,因为如果您选择极端情况,那么如果您再次运行实验,您会希望它们不会那么极端。因为没有太多要说的了,所以我决定快速解决这个问题。但是我告诉人们我有一个计划,那就是做一个假的心灵感应实验。我会让他们猜测20次抛硬币的结果,我会尝试将它们抛向心灵。然后,我会选择表现最好的三个和最差的三个,然后再次掷硬币,这次请最好的帮助我将最坏的答案传给我。人们可以轻松地看到,预期性能将得到改善,并且与心灵感应无关。
我要问的是如何通过有关该主题的任何出版物(如果有的话)或通过其他用户发现对开发此技能有帮助的方式,进一步了解这种“数据意义”。如果这个问题需要澄清,我感到抱歉。如果是这样,请发表您的问题!谢谢。