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对于一本手册和广泛的覆盖范围，以下一本的价格非常适中。
布鲁克斯等。（编），《马尔可夫链蒙特卡洛手册》，查普曼和霍尔/ CRC，2011年。
Robert and Casella（2010）有很多理论。
我不确定这是否正是您所追求的，但是我发现对各种Metropolis-Hastings算法的理论性质有用的几篇文章是：
各种Metropolis-Hastings算法的最佳缩放比例 -Roberts＆Rosenthal，2001年。
（这总结了Ransom walk Metropolis和Metropolis调整后的Langevin算法的一些早期结果。）
大都市的随机漫步：通过案例研究将理论与实践联系起来 -Sherlock，Fearnhead＆Roberts，2009
（如标题所示，这可能是理论属性和实际使用之间的良好桥梁。）
Robert＆Casella的书（如上所述）是一本非常详尽的参考资料，但您可能还会发现这两种用法：
马尔可夫链蒙特卡洛实践中 -吉尔克斯，理查森和史皮格哈特（1995）
马尔可夫链蒙特卡洛（Markov Chain Monte Carlo）：贝叶斯推理的随机模拟 -Gamerman（2006）
这些都还具有有关吉布斯采样的信息。我想您可能还会发现有关马尔可夫链的其他一些信息很有用。我通常使用：
但是，在大多数MCMC书籍中，也有一些很好的信息。