据我了解,对数回归的指数贝塔值是该变量与相关因变量的比值比。但是,该值与手动计算的优势比不匹配。我的模型使用保险等其他指标预测发育迟缓(营养不良的一种衡量标准)。
// Odds ratio from LR, being done in stata
logit stunting insurance age ... etc.
or_insurance = exp(beta_value_insurance)
// Odds ratio, manually calculated
odds_stunted_insured = num_stunted_ins/num_not_stunted_ins
odds_stunted_unins = num_stunted_unins/num_not_stunted_unins
odds_ratio = odds_stunted_ins/odds_stunted_unins
这些值不同的概念原因是什么?控制回归中的其他因素?只是想能够解释差异。
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您是否要在逻辑回归模型中添加其他预测变量?如果不包括其他预测变量,则手动计算的优势比将仅与您从逻辑回归中获得的优势比匹配。
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2012年
我就是这么想的,但是想要确认。那是因为回归的结果正在考虑其他预测变量的变化?
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mike 2012年
是的,@ mike。假设正确指定了模型,则当其他预测变量都固定时,可以将其解释为优势比。
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2012年
@Macro:您介意重申您的评论作为答案吗?
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jrennie 2012年