外行对后门调整和前门调整之间差异的理解

我指的是后门调整和前门调整在这里：

后门调整：统计学中的原型流行病学问题是调整被测混杂因素的影响。Pearl的后门准则概括了这个想法。

前门调整：如果未发现某些变量，则我们可能需要求助于其他方法来确定因果关系。

该页面还为上述两个术语提供了精确的数学定义。

根据上述数学定义，您如何让外行人了解后门调节和前门调节之间的区别？

假设您对$D$对$Y$的因果关系感兴趣。以下陈述不太精确，但我认为传达了两种方法的直觉：

后门调整：确定哪些其他变量$X$（年龄，性别）驱动$D$（药物）和$Y$（健康）。然后，找到$X$值相同（相同年龄，相同性别）但$D$值不同的单位，并计算$Y$的差。如果这些单元之间的$Y$有所不同，那应该是由于$D$，而不是由于其他任何原因。

相关的因果图如下所示：

前门调整：这意味着您需要准确了解$D$（现在说是吸烟）影响$Y$（肺癌）的机制。假设所有变量都流经变量$M$（肺部焦油）：$D$（吸烟）影响$M$（焦油），而$M$（焦油）影响$Y$；没有直接影响。然后，找出$D$对$Y$的影响，计算吸烟对焦油的影响，然后计算焦油对癌症的影响（可能通过后门调整），然后将$D$对$M$的影响乘以$M$对$Y$。

相关的因果图如下所示（其中未观察到$U$）：

在这里，前门调节起作用是因为从$D$到$M$没有打开的后门路径。路径$D \leftarrow U \rightarrow Y \leftarrow M$被阻塞。这是因为$Y$的箭头“碰撞” 。这样就确定了$D \rightarrow M$效应。

同样，由于从M到Y的唯一后门路径经过D，因此可以识别出$M \rightarrow Y$效果，因此您可以使用后门策略对其进行调整。$M$$Y$$D$

$U$$M$