R是否适用于生产（部署）代码

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我已经阅读了许多有关R，R和R的公司的文章，例如Google，Facebook和许多其他公司。我读过的另一种情况是，公司使用R来对分析解决方案进行原型设计，然后以另一种语言重新实现。

我正在尝试查找有关使用R进行实际生产分析代码的公司的文献。用例可能是推荐系统，用户可以通过网页与之交互，该网页从远程服务器上执行的R脚本获取响应。我在查找此类报告时遇到困难，这使我想知道是否不建议这样做。如果可以，为什么？

r references

— 机器人
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这是一个很好的问题。我有一个预感，但我还不足以使这个问题成为现实。我的怀疑是，由于R是根据GPL发行的，因此使用R的任何衍生产品也必须是免费的和开源的。这可能意味着希望从企业软件中获利的公司将转向R，因为它们将无法销售产品。

— gregmacfarlane，2012年

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仅当您的利润是基于销售软件时才可以获得收益，即使如此，仍然有人像RStudio那样赠送该软件，其源代码位于github上。

— 德克·埃德尔布特尔

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是的。例如，在此页面上查看出色的无头RServe R服务器实例（由R Core成员Simon Urbanek提供），其中列出了以下部署：

Some projects using Rserve:
   The Dataverse Network Project   Phenyx                     "J" interface
   Nexus BPM                       Taverna                    Bio7
   INTAMAP                         Screensaver HTS LIMS       CRISP
   WWARN

在上面引用的页面上带有链接。

与学术界相比，“行业”在细节上往往更为笼统，因此您很难找到“官方”陈述。但是，像Revolution Analytics或Oracle这样的供应商会出售R，他们的销售人员可能会为您提供故事。

— 德克·埃德比布特尔
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推销员+1。假设您有兴趣购买某物，那么很多销售人员都会发布其首席执行官的SSN。

— Fomite，2012年

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通常，R不是解释语言，因为它平均比等效的编译代码慢许多倍。在将程序转换为C，Fortran或Java的过程中，虽然投入了巨资，但该代码的运行速度实际上比同等R版本快10-100倍。此外，R具有非常有限的工具来处理大型数据集，尤其是那些需要集群进行处理或需要特殊硬件的工具。此外，大多数商业实现需要提供用户界面并适合现有框架，这些框架通常用其他语言编写。尽管您可以与大多数编译语言中的现有R代码进行交互（那里有包装程序），但您会发现核心数值例程仍不会比原始R代码快任何速度。归根结底，

— 用户名
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>（...）该代码实际上可以比我不同意的R版本快10-100倍。几乎所有的R库都是用C或Fortran编写的。R主要充当它们之间的“胶水”，其相对较差的性能也不算在内。

— 亚当·里奇科夫斯基

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不对。尽管核心库可能是用C编写的，但R中的大多数高级算法都是用R编写的。JIT优化正在改变有关解释型语言和编译型语言性能的规则，但据我所知，我们并没有做出任何努力这些行正在为R进行（Python确实做了很大的努力：请参见PyPy）。

— user1337732

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我经常使用R来处理2 GB的矩阵。

— Jan Galkowski

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我相信（但这是基于轶事），您在上面提到的公司倾向于将R更多地用作原型语言。R擅长快速有效地开发和测试多个模型。但是，它不适合个性化任务，因为这些任务通常需要在用户与特定网站进行交互时进行，并且我相信（同样，这主要是轶事）此类模型倾向于用已编译的语言重写（Java，C，C ++）。

话虽这么说，很好的问题，我很想证明这一点是错误的。

— 富有的人
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