15 我一直在非正式地使用术语“ Heywood Case”来指代由于数值精度问题在线，有限响应迭代更新的方差估计变为负数的情况。（我使用的是Welford方法的一种变体来添加数据并删除较旧的数据。）我的印象是，它适用于因数值误差或建模误差而使方差估计值变为负数的任何情况，但同事我对这个术语的用法感到困惑。除了在因子分析中使用的Google搜索之外，它的搜索量很少，并且似乎是指负方差估计的结果。确切的定义是什么？最初的海伍德是谁？ variance factor-analysis definition online — 破旧的 source
14 谷歌搜索“ 海伍德负方差 ”迅速回答了这些问题。例如，查看Kolenikov＆Bollen的最新论文（2008年）表明： ““ Heywood案例”是对差值的负估计或相关估计的绝对值大于一...” “原始论文（Heywood 1931）考虑了因子分析模型的特定参数化，其中描述相关矩阵所必需的某些参数大于1。” 参考 “ Heywood，HB（1931），“关于实数的有限序列”，伦敦皇家学会会议录。A系列，包含数学和物理特性的论文134（824），486–501。” — ub source （+1）一篇好论文，谢谢。我也发现这篇文章很有趣，因子分析中的因子确定条件（Krijnen等人），j.mp / dwo7c8。 — chl 2010年 我在Google上搜索“ Heywood案例定义”的结果并不理想。我很高兴看到这样的Google搜索现在链接到该问题。 — shabbychef 2010年 因此，该词组似乎不用于引起负方差估计的数值问题（精度损失）的情况，但并不是模棱两可的。 — shabbychef @shabbychef搜索的诀窍是将它们聚焦在适当的关键字上。“案例”以及某种程度上的“定义”并没有太大的成就。包括“负数”和“差异”鼓励Google咳出更多相关材料；-)。 — ub