为什么将边际分布/边际概率描述为“边际”？

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边际通常指的是很小的影响，是指更大的系统之外的东西。它往往会削弱所谓“边际”的重要性。

那么，这如何适用于随机变量子集的概率呢？

假设单词因其含义而被使用可能在数学中是一个冒险的命题，所以我知道这里不一定有答案，但是有时此类问题的答案可以帮助您获得真正的见识，因此我为什么我问。

probability terminology

— 史蒂芬
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— gung-恢复莫妮卡

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谢谢！这与Jake-Westfall的答案相符，所以请考虑更新我的后验信念:)

— 斯蒂芬

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费马的最后一个定理评论不是很

— 有限

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考虑下面的表格（从本网站复制），该表格代表掷出两个骰子的结果的联合概率：

以这种常见且自然的方式显示分布，单个骰子结果的边际概率按字面意义写在表格的边距（突出显示的行/列）中。

当然，我们不能真正为连续的随机变量构造这样的表，但是无论如何，我想这就是该术语的由来。

— 杰克·韦斯特伦
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对于2d连续变量，等效项将是某种形式的密度图（可能使用颜色来表示密度），其边际分布实际上位于图的边缘

— user36196

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$(X, Y)$ $X$ $x$

p （ X ） = \int p （ X ， ÿ ） d ÿ = \int p （ X | ÿ ） p （ ÿ ） d ÿ ，

$p(x) = \int p(x, y)dy = \int p(x | y)p(y)dy,$

X

$X$

Y

$Y$

1, \dots, 6

$1, \dots, 6$

p （ X = 1 ） = \sum_{ÿ = 1}^{6} p （ X = 1 ， ÿ = ÿ ）

$p(X = 1) = \sum_{y = 1}^6 p(X = 1, Y = y)$

i = 1

$i = 1$ 其表）中。

$X$ $Y$

希望这可以帮助！

— 白噪声
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ph！漂亮的图表。确实有帮助：)

— 斯蒂芬

@stephan谢谢！制作非常简单，seaborn非常适合做美学上令人愉悦的情节。

— white_noise