人口规模是一个参数，还是样本数量是一个统计量？

参数和统计量的定义非常一致：对于给定的研究，参数和统计量分别是总体和样本的数值特征或数值汇总。我不认为这是常见用法，但是...

人口总数可以视为参数？样本量可以视为统计量？$N$$n$

毕竟，总体或样本的大小是总体或​​样本的数字摘要或特征。

“统计”的定义很简单，即是数据的函数，因此计算多少点是数据的函数。当然，样本数量是一个统计数据。

“参数”是一个旋钮，您可以旋转它以某种方式表现某种分布。如果要以7为中心的正态分布，请将为7。如果希望散布得很多，请将增大为81。$\mu$$\sigma^2$

“人口规模”是一个奇怪的想法，您可能会发现不同的看法。您可能会认为，如果观察每个人，那么您就观察了人口。假设您发现现在的人比200年前的人要高，他们在1819年和2019年对所有人进行了测量。如果您对他们的身高进行假设检验，那么您说的是您感兴趣的是生成人的过程高度，而您观察到的人类恰好是出生的。

我说参数是分布的某种特征（从数学上讲是CDF）。因此，人口规模是而不是参数。$\infty$

我在大多数方面都同意@Dave（+1）给出的答案。我也同意“哲学上”的观点，即通常应将人口规模视为，因此不作为参数。$\infty$

另一方面，有一些实际应用是合理的，即考虑有限的总体（而不是生成过程），因此总体大小成为参数。一个典型的例子就是德国坦克问题。