我想比较两种不同的方法来检测生存分析中的状态变化。跟踪一组对象的时间较长（很多年），并且使用了两种检查方法来检查状态是否发生了变化。一种方法用于每年两次检查每个受试者，第二种方法用于每年一次检查每个受试者。问题是，这两种方法在检测状态变化的能力方面是否存在系统差异。
我想到的测试是对数秩测试，以查看两种方法的Kaplan-Meier曲线是否不同。我想知道在执行对数秩检验时，生存曲线是否“成对”（即，两种方法用于同一受试者）是否存在问题。它是否违反了对数秩检验中的假设，或者仅仅是效率低下的检验，因为它没有考虑到两条曲线是相关的？是否有人建议进行替代分析，以说明观察结果中的依赖性？
也许这不是问题，也许我正在思考。
好吧，我不知道状态改变的真实时间，只有方法检测到状态改变的时间点才知道。我曾经想到的是将生存时间设置为上一次未检测到状态变化的检查与检测到状态变化的检查之间的时间间隔的中点。与每年使用两次的方法相比，这可以弥补每年仅检查一次对象的方法的缺点。然后根据这些数据构建生存曲线。
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可能感兴趣的是：一种用于比较来自配对实验的接收机工作特性曲线的无分布程序。在本文中，作者提出了一种比较两种黑色素瘤诊断技术的方法。我在您的上下文中看到的问题是您有三元组，因此尚不清楚这两种方法之间的公平比较。我认为您必须提供有关如何构建生存曲线的信息。