16 使用R进行STL分解，s.window控制如何快速的季节性成分可以改变。较小的值允许更快速的更改。将季节性窗口设置为无穷大等效于将季节性分量强制为周期性（即跨年相同）。 我的问题： 如果我有一个每月的时间序列（即频率等于），应该使用什么标准设置？1212s.window 那和时间序列频率之间有联系吗？ r time-series trend seasonality — 丽莎安 source 1 R 的stlplus软件包具有一个plot_seasonal功能，可用于生成循环子系列图，以便进行视觉校准s.window。RockScience链接到的原始论文包含有关如何使用该图的信息。 — 乌贼鱼 @cttlfsh感谢您指出这一点。当我尝试点击论文的链接时，找不到它。您能否引用我们的书名和作者，以便读者追踪它？ — ub
13 问题不在于它是每月还是每周的数据，而是关于季节性变化有多快。如果您认为季节性模式在时间上是恒定的，则应将此参数设置为一个较大的值，以便使用整个数据进行分析。反之，如果季节性模式快速发展，请将此参数减小为仅使用最新数据，这样您的分析就不会受到不再相关的旧季节性模式的影响 此参数未链接到时间序列频率。 我还想建议您阅读能非常清楚地解释所有这些STL的原始论文 ：基于黄土的季节性趋势分解程序。 — 岩石科学 source
plot_seasonal功能，可用于生成循环子系列图，以便进行视觉校准s.window。RockScience链接到的原始论文包含有关如何使用该图的信息。