R中的AIC（）和extractAIC（）有什么区别？

两者的R文档并没有太多说明。我从此链接可以得到的所有信息是，使用其中任何一个都可以。我不明白的是为什么他们不平等。

事实：R中的逐步回归函数step()使用extractAIC()。

有趣的是，在R的“ mtcars”数据集上运行lm()模型和glm()“空”模型（仅截距）会得出AIC和的不同结果extractAIC()。

> null.glm = glm(mtcars$mpg~1)
> null.lm = lm(mtcars$mpg~1)

> AIC(null.glm)
[1] 208.7555
> AIC(null.lm)
[1] 208.7555
> extractAIC(null.glm)
[1]   1.0000 208.7555
> extractAIC(null.lm)
[1]   1.0000 115.9434

鉴于上述两个模型相同，并且AIC()两者给出的结果相同，这很奇怪。

谁能在这个问题上有所启发？

因此，这是对这两个功能的帮助（使用？AIC和？extractAIC）。

注意，仅对AIC定义一个加法常数，因为对数似然也是如此。这意味着您应该检查是否

extractAIC(full.modell) - extractAIC(null.modell)

和

AIC(full.modell) - AIC(null.modell)

给出相同的结果。只要它们确实起作用，这两种功能在所有实际目的上都是等效的。