解释数据可视化

您将如何解释数据可视化以及为什么它对外行很重要？

当我向中学生讲授非常基本的统计信息时，我会谈论进化以及如何进化以发现图片中的图案而不是数字列表，并且数据可视化是我们利用这一事实的技术之一。

另外，我尝试谈论一些最近的新闻报道，其中统计洞察力与新闻界所暗示的相矛盾，利用Gapminder等网站在选择报道之前先找到代表。

我会向外行解释为：

数据可视化是在采集数据，然后从中制作图片。这使您比查看数字更容易查看和理解数据中的关系。

我将在一张大表中显示他们Anscombe四方的原始数据（指向JSTOR的链接），另一张表则显示x和y的均值和方差，相关系数以及线性回归线方程。要求他们解释这4个数据集之间的差异。他们会感到困惑。

然后为他们显示4个图表。他们将得到启发。

摘自Wikipedia：数据可视化是对数据可视化表示的研究，意思是“已以某种示意图形式抽象的信息，包括信息单位的属性或变量”

数据可视化对于可视化数据趋势，讲述一个故事非常重要-参见Minard拿破仑行军地图 -可能是有史以来打印效果最好的数据图形之一。

另请参阅Edward Tufte的任何书籍-尤其是定量信息的可视化显示。

对我来说，照亮路径报告一直是很好的参考。
有关最新概述，您还可以阅读Heer和同事的精彩文章。

但是，有什么比可视化本身更好的解释呢？

（来源）