谁可以跟随github来学习数据分析的最佳实践？

研究专家的数据分析代码是有帮助的。我最近一直在仔细阅读github，那里有很多人共享数据分析代码。这包括一些R软件包（当然可以直接从CRAN获得），还包括一些可重现的研究示例，尤其是使用R时（请参见github上的R列表）。

• 谁是可以跟随github来学习数据分析最佳实践的好人？
• （可选）它们共享哪种代码，为什么有用？

哈德利威克姆（Hadley Wickham）。他在Github上有几个探索性的数据分析项目，您可以查看（例如“ data-baby-names”），并且鉴于ggplot2 / plyr / reshape的出色表现，我对他的最佳表现有默认（但当然是盲目）信任习惯，特别是关于他自己的包裹。

另外，您可以尽早了解他正在从事的其他项目！

我还关注John Myles White的GitHub 存储库。有几个面向数据的项目，但对于R开发人员来说也很有趣：

• ProjectTemplate，用于构建R项目的模板系统；
• log4r，一个日志记录系统。

迭戈·瓦莱·琼斯（Diego Valle Jones）。他的Github尤其是对墨西哥凶杀案的分析非常有趣。