如何在R中使用简单的指数平滑？

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我是R的初学者，能否请您解释一下如何在R Forecast的预测包中使用ses ？我想选择初始周期数和平滑常数。

d <- c(3,4,41,10,9,86,56,20,18,36,24,59,82,51,31,29,13,7,26,19,20,103,141,145,24,99,40,51,72,58,94,78,11,15,17,53,44,34,12,15,32,14,15,26,75,110,56,43,19,17,33,26,40,42,18,24,69,18,18,25,86,106,104,35,43,12,4,20,16,8)

我有70个周期，我想将40个周期用于初始样本，将30个周期用于样本外。

ses(d, h=30, level=c(80,95), fan=FALSE,initial=c("simple"), alpha=.1)

这是对的吗？

r time-series forecasting

— 荣治
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我假设你指的是在预测包功能-如果这是不正确，请说明具体的打包功能位于英寸

— 安迪W¯¯

天气预报中包含的Yst

— Roji 2012年

有几个例子在这里：otexts.org/fpp/7/1

— 马贝尔

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这样做：

ses(d[1:40], h=30, alpha=0.1, initial="simple")

与：

h 是预测的周期数。
alpha 是电平平滑参数。
initial 是选择初始状态值的方法

（请参阅?ses。）

— 罗伯·海德曼
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ses和ets功能有什么区别？有没有更好的选择？

— MysteryGuy

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您还可以使用HoltWinters函数，该函数可在基础R中使用：

mod1 <- HoltWinters(d[1:40], alpha=0.1, beta=FALSE, gamma=FALSE)

要获取接下来30个周期的预测，请使用

predict(mod1, n.ahead=30)

— 维克
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