R中的面向对象编程的教程

在R中是否有关于面向对象编程的优秀教程？

如果它包含以下内容，那就太好了：

• 如何定义一个类；
• S3和S4类之间的差异；
• 运算符重载（我希望能写a+b在那里a，并b在课堂上，我心目中的情况下）。

哈德利·威克汉姆（Hadley Wickham）在devtools上提供的Wiki 以简明扼要的形式提供了必要信息的重要资源。但是，如果您需要详尽的资源，R语言手册的OOP部分可能会有所帮助。我相信更多有经验的成员会提出更好的建议。

除了@suncoolsu出色的响应外，还有Christophe Genolini撰写的S4简介（并非如此）。它可以在CRAN网站上找到。

哈德利·威克姆（Hadley Wickham）的“ Advanced R ”具有一些非常好的介绍和参考。我正在复制此部分以更好地建立索引。

挑选系统

对于一种语言，三个OO系统很多，但是对于大多数R编程来说，S3就足够了。在R中，您通常会为预先存在的通用函数（例如print（），summary（）和plot（））创建相当简单的对象和方法。S3非常适合此任务，我用R编写的大多数OO代码是S3。S3有点古怪，但是用最少的代码就可以完成工作。

如果要创建相互关联的对象的更复杂的系统，则S4可能更合适。一个很好的例子是Douglas Bates和Martin Maechler的Matrix软件包。它旨在有效地存储和计算许多不同类型的稀疏矩阵。从1.1.3版开始，它定义了102个类和20个泛型函数。程序包的编写和注释都很好，随附的小插图（vignette（“ Intro2Matrix”，package =“ Matrix”））很好地概述了程序包的结构。S4还被Bioconductor软件包广泛使用，需要对生物对象之间的复杂相互关系进行建模。生物导体为学习S4提供了许多很好的资源。如果您掌握了S3，则S4相对来说比较容易拿起；想法都是一样的

如果您使用主流的OO语言编程，那么RC似乎很自然。但是，由于它们可以通过可变状态引入副作用，因此很难理解。例如，当您通常在R中调用f（a，b）时，可以假定a和b将不会被修改。但是，如果a和b是RC对象，则可以在该位置进行修改。通常，在使用RC对象时，您要尽可能减少副作用，并仅在绝对需要可变状态的情况下使用它们。大多数功能仍应是“功能性的”，并且没有副作用。这使得代码更易于推理，其他R程序员也更容易理解。

他引用了“ S4编程实用教程 ”。

如果遵循他的指示，还有许多其他有趣的资源。

约翰·钱伯斯（John M. Chambers）在“面向对象的编程，函数式编程和R”中说道：

R还受到功能编程思想的强烈影响，特别是受到将功能与面向对象编程相结合的需求的强烈影响

将添加与问题不直接相关但沿相同思想的内容：“ Spark中的DataFrames用于大规模数据科学”。由于这使Scala和R更加接近，因此可能会产生巨大的OO /功能协同作用。