为什么建议对计数数据使用平方根变换？

当您拥有计数数据时，通常建议取平方根。（有关简历一些例子，看看@ HarveyMotulsky的答案在这里，或@ whuber的答案在这里。）另外，装修与分布泊松响应变量广义线性模型时，日志是规范链接。这有点像对响应数据进行对数转换（尽管更准确地说，是对控制响应分布的参数进行对数转换）。因此，这两者之间存在某种张力。 $\lambda$

• 您如何调和这种（明显的）差异？
• 为什么平方根比对数好？

$\frac{3}{8}$$\sqrt{X}+\sqrt{X+1}$

$\frac{2}{3}$

$\frac{2}{3}$

$y^*=\log(y+c)$$0$$c$$0.4$$0.5$$\mu$$\frac12$$0.43$

至于人们为什么选择一个转换而不是另一个转换（或不选择）的原因，这实际上是他们正在实现的目标。

[1]：亨里克·本特松在他施舍“广义线性模型，并转化残差”地块后图案情节在这里看到 （见P4第一张幻灯片）。我添加了一些y抖动，并省略了这些行。