随机森林如何生成随机森林

我不是随机森林专家，但是我清楚地了解到随机森林的关键问题是（随机）树的生成。您能解释一下树木是如何产生的吗？（即，用于生成树的分布是什么？）

提前致谢 ！

RF的实现略有不同。我知道Salford Systems的专有实现应该比R中的香草实现更好。该算法的描述在ESL中，由Friedman-Hastie-Tibshirani撰写，第二版，第三版。整个章节（第15章）专门讨论RF，我发现它实际上比原始论文更清晰。树的构建算法在p.588上有详细介绍；由于该书可在线获得，因此我无需在此处复制它。

主要思想是套袋程序，而不是使树木随机。详细地讲，每棵树都是建立在对象样本上的，该对象是从原始集合中替换而来的。因此，每棵树都有一些未曾见过的对象，这使得整个集合变得更加异构，因此泛化效果更好。

此外，正在以这样的方式削弱树木：在每个分割上仅考虑M（或mtry）个随机选择的属性；M通常是集合中属性数量的平方根。这样可以确保树木不被过度修剪，因为它们不会被修剪。您可以在此处找到更多详细信息。

另一方面，RF有一个称为“极端随机森林”的变体，其中树是以随机方式制作的（没有拆分的优化）-请参阅，我认为这是参考资料。