了解逻辑回归的预测

我来自逻辑回归模型（R中的glm）的预测并不像我期望的那样介于0和1之间。我对逻辑回归的理解是，您的输入和模型参数线性组合，并且使用对数链接函数将响应转换为概率。由于logit函数的范围是0到1，因此我希望我的预测范围是0到1。

但是，当我在R中实现逻辑回归时，这不是我看到的：

data(iris)
iris.sub <- subset(iris, Species%in%c("versicolor","virginica"))
model    <- glm(Species ~ Sepal.Length + Sepal.Width, data = iris.sub, 
                family = binomial(link = "logit"))
hist(predict(model))

如果有的话，predict（model）的输出对我来说看起来很正常。谁能向我解释为什么我得到的值不是概率？

predict.glm默认情况下，该方法以线性预测变量的规模返回预测变量。即他们还没有通过链接功能。

尝试

hist(predict(model, type = "response"))

代替