条件密度图的解释

我想知道如何正确解释条件密度图。我在下面用R创建的下面插入了两个cdplot。

例如，当变量1为150时大约80％的结果等于1 的概率吗？

暗灰色区域是Result等于1 的条件概率，对吧？

从cdplot文档中：

在给定y的水平（由y的边际分布加权）的情况下，cdplot计算x的条件密度。密度是在y级别上累积得出的。

这种积累如何影响这些图的解释？

例如，当变量1为150时大约80％的结果等于1的概率吗？

不，这是另一回事。Var1时Result的概率约为80％。同样，当Var1时Result的概率约为20％。$=0$$=150$$=1$$=150$

暗灰色区域是结果等于1的条件概率，对吧？

深色阴影区域对应于Result；阴影区域对应于Result。$=0$$=1$

如果您的结果因子中有两个以上的级别，那么所描绘的内容可能会更加明显。我们只是习惯于查看密度函数，因此此演示起初可能会造成混淆。

这种积累如何影响这些图的解释？

从来源cdplot()来看，我认为这是结果的平滑比例由解释变量的密度加权的结果。因此，将在解释变量的较高密度区域更好地表示因变量的分布。

一种解释的方式是，在解释变量的区域很少点的情况下，条件分布将无法确定。在解释变量的区域具有更多点的情况下，将更好地确定条件分布。