解释R中lm模型的摘要功能


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是什么意思t valuePr(>|t|)使用时summary()对R中的线性回归模型的功能?

Coefficients:
                              Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)                    10.1595     1.3603   7.469 1.11e-13 ***
log(var)                        0.3422     0.1597   2.143   0.0322 *


有关标准错误,请参见此处
Glen_b-恢复莫妮卡

Answers:



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我不太喜欢t检验,但维基百科上有一篇很好的文章介绍了p值 -基本上,p值是您看到的结果由于随机变化而发生的机会。通常,将p值设为0.05或更小(大致解释为“由于随机变化而发生这种情况的可能性为5%或更少”)意味着结果很重要。


4
由于这些问题已在此站点上进行了广泛讨论,因此我将简要介绍一下:(1)p值是假设零假设(这不是一些无条件的“机会”,并且很可能是对立的)的概率条件,以及(2)不是“您看到的结果”的机会-在这种情况下实际上为零-而是在零假设下,您的结果将落入“关键结果”的机会内假设检验。尽管这似乎有些挑剔,但对松散语言的误解可能会引起很多混乱。
whuber

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@whuber-感谢您抽出宝贵的时间来正确正确地描述p值。老实说,我只是勉强掌握了自己的意思,而是故意给出一个“松散的语言”答案,以帮助问询者获得基本思路而又不压倒他……在我看来,很多统计数据都是这样的-统计数据实际上是在说什么并不是很友好,所以人们给出的粗略近似值更容易理解。我认为费曼是在《六个简单的片断》中解释物理学的。“这不准确,但这是一个有用的近似值”
Aerik

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不幸的是,语言的松散会导致由于误解而采取的许多误导行动。
Glen_b-恢复莫妮卡
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