最著名的统计学家

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什么是最重要的统计学家？什么使他们成名？
（请每个回答仅回答一位科学家。）

methodology  history 
— mariana soffer
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1
转换为社区Wiki。
什么是社区维基？
— mariana soffer 2010年
— Christopher Aden 2010年
1
@Mariana的想法是将池和列表转换为易于管理的形式（由于降低了代表的编辑要求），并在不损害参与者声誉的情况下进行了上/下投票（对CW帖子的投票没有给出/获得声誉）。
5
如果不是CW，则必须以主观和争论的方式将其关闭！
— whuber

Answers:

49

托马斯·贝叶斯牧师发现贝叶斯定理

— Neil McGuigan
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2
这是一个艰难的过程……统计数据何时成为真实领域？许多统计之父不是统计学家。
— 尼尔·麦圭根
1
我知道我的选择是任意的，因为很多都很重要，但这是我最喜欢的选择，他的方法使我可以做很多事情。
— mariana soffer 2010年
20
选择此项表示有偏见的先验。
— Iterator
1
有没有发现一个定理？它不应该是假设性的还是理论性的？
— nico
6
叹。我本来希望可以成为贝叶斯方法的狂热者，而实际上却不认为贝叶斯是有史以来最伟大的统计学家。我们是否不应该像Jaynes这样表彰为其发展做出重要贡献的人？
— gung-恢复莫妮卡
84

罗纳德·费舍尔（Ronald Fisher）为我们分析数据的方式做出的基本贡献，无论是分析方差框架，最大似然，置换检验还是其他许多突破性发现。

— 克里斯托弗·亚丁
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4
值得注意的是，费舍尔以其生物学家（进化生物学和农业科学）的工作而闻名于他的统计工作。
— Michael Lew 2010年
14
即使在今天，我偶尔也会遇到遗传学家，他们问我，伟大的遗传学家RA Fisher还是重要的统计学家吗？伦纳德·萨维奇（Leonard Savage）（统计年鉴，1976 jstor.org/stable/2958221）。
— 一站式服务，2010年
2
@Michael Lew：他当然是。他设法克服了孟德尔遗传学与达尔文进化论之间的脱节，以及其他成就。digital.library.adelaide.edu.au/coll/special//fisher/9.pdf
— Christopher Aden 2010年
5
如果您想提出一个棘手的问题，请问第二位最著名的统计学家是谁。毫无疑问，费舍尔是第一名。您可能不喜欢这个人或他的某些想法，但是他无疑是今天我们所知道的统计学的创造者。
— 卡洛斯·阿乔里
3
@Carlos“无疑是创造者”您是FA（Fisher's Adorators）的成员吗？无论如何，高斯（Gauss）在费舍尔（Fisher）出生大约一百年前就引入了最小平方，费舍尔（Fisher）以及高斯（Gauss）受到了很多其他非常受启发的人的启发……这是一个漫长而费力的故事，对于那些喜欢THX环绕声电影的人来说，这很不幸真的不认为它有它的大师。
— 罗宾吉拉德
47

John Tukey用于快速傅立叶变换，探索性数据分析（EDA），箱形图，投影追踪，折刀（以及Quenouille）。用“软件”和“位”两个词来形容。

— Neil McGuigan
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难道不是香农谁创造了“位”
— user4581 2014年
2
维基百科上的“克劳德·E·香农（Claude E. Shannon）在其1948年的开创性论文中首次使用了bit一词。他将其起源归因于约翰·图基（John W. Tukey）”
— 尼尔·麦圭根
37

威廉·西利·戈塞特（William Sealy Gosset），了解学生的t分布和以统计学为依据的啤酒改良。

— 伊恩斯
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6
也许不是最著名的统计学家，但是当你这样说的时候，绝对是最重要的！; o）
— Dikran Marsupial 2010年
6
@ IanS-确切地说，他提高了吉尼斯啤酒的质量，这是一种粗壮的啤酒，而不是啤酒（如果您没有注意到，我是爱尔兰人）。
— richiemorrisroe 2011年
1
根据啤酒的各种合理定义，烈性黑啤酒是啤酒。烘烤大麦不会将饮料转变成完全不同的饮料类型。
— Behacad
34

Andrey Nikolayevich Kolmogorov，他将概率论放在了严格的数学基础上。虽然他是数学家，而不是统计学家，但他的工作无疑在许多统计学领域都很重要。

— P Sellaz
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5
+1为Kolmogorov。没有他，就不可能对最基本的统计概念进行严格的处理，因此统计数据不像现在这样可靠。
— Thilo
1
阿们 在我看来，他的概率公理与测度理论（埃米尔·波雷尔，亨利·勒贝格，约翰·拉登和莫里斯·弗雷谢特）相结合，可以认为是应用数学中最强大的分析技术。
— AsymLabs 2013年
28

George Box在时间序列方面的工作，设计了实验并阐明了科学发现的迭代性质（提出和测试模型）。

— 蒂姆·克雷默
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5
在Wikipedia中寻找其他名称时，我偶然发现Box是Fisher的女son。
— 韦恩2010年
2
不要忘记Box情节。
— 汉斯·恩格勒
3
我认为@Hans Engler是在开玩笑，但是Box都没有发明Box。Tukey命名了箱形图，并重新发明了在各个领域中通用的做法。
— Nick Cox
26

弗朗西斯·高尔顿（Francis Galton）发现统计相关性并促进了回归。

— Neil McGuigan
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3
弗朗西斯·高尔顿（Francis Galton）的+1在重视相关性概念方面发挥了非常重要的作用。但是，我发现“创建相关性”的表述有点强。我要引用高尔顿本人：<<“结构的相互关系或相关性”是生物学中经常使用的短语，尤其是在涉及遗传的那个分支中，这种想法比短语更常见。但我不知道有任何的尝试，明确界定它在>>：“合作关系和他们的Measurment”（见这里galton.org/galton/index.html）
— 罗宾·吉拉德
@robin：您可以说，高尔顿（Galton）并没有创造出相关性的概念，而是创造了它的第一个统计表示形式。谷歌“弗朗西斯·加尔顿对相关发明的描述”
— 尼尔·麦圭根
3
-1在1884年，加尔顿写道：“犹太人专门寄生于其他国家，因此有证据表明他们有能力独自履行文明国家的各种职责。”加尔顿的门徒兼传记作者卡尔·皮尔森（Karl Pearson）对此表示赞同。 40年后，在他试图证明犹太人移民到英国的不合需要的意见后：“对于宗教，社会习惯或语言这样的人，他们应该分开，不应有任何地方。他们不会被同一个人所吸收。时间增强了现有人口；他们将发展为寄生种族”
— IrishStat
5
@IrishStat。是的，许多早期的统计学家都是优生主义者，包括Pearson和Fisher。但是，他们仍然是伟大的统计学家。
— 尼尔·麦圭根
5
@IrishStat：Fisher是剑桥大学优生学协会的第一任主席，从1914年至1947年为《优生学评论》和《优生学年鉴》撰稿，并于1933
— 亨利
24

Andrey Markov用于随机过程和马尔可夫链。

— 尼尔·麦圭根
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他是统计学家吗？我的意思是，他写过有关估算的东西吗？
— 罗宾吉拉德
2
他是一位对统计学非常重要的数学家。在这里，有一半的人在统计成为“官方”研究领域之前就已经生活了。
— 尼尔·麦圭根
好点子 ！我想我的意思是，甚至在正式发表之前，一些数学家（例如高斯）就考虑了统计问题，而我真的不知道马尔科夫是否也考虑过统计问题。
— 罗宾吉拉德
21

大卫·罗克斯比·考克斯爵士如何被提及？

一些壮举：Cox比例风险模型，实验设计，他在随机过程和二进制数据方面做了很多工作。他还建议许多继续出色工作的学生（欣克利，麦库拉，利特尔，阿特金森等）

那人被封为爵士！

— 用户名
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考克斯爵士（DR Cox）先生+1，的确是个伟人。他和他的合伙人写了许多出色的书，我相信这些书启发了世界各地的许多研究人员和应用统计学家，并且对现代统计学做出了重大贡献。
— 伊夫2014年
19

Edwin Thompson Jaynes致力于客观贝叶斯方法，尤其是MaxEnt和转换组。

— 迪克兰有袋动物
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4
对我来说，他是有史以来最好的统计思想家。也是我所见过的最有趣，最独特的写作风格之一。从未见过有人像他那样使用“常识”一词！
— 概率
1
在我看来，Jaynes的书《概率论》对希望在实践中有深刻理解的人没有平等的意义。
— AsymLabs
8

乔治·丹齐格（George Dantzig）提出了“单纯形法”（Simplex Method）的建议，并且是因为学生误以为是内曼（Neyman）在黑板上写的两个公开的统计问题，用以解决作业问题，并以“无知”的方式解决了这些问题。我只为这个故事投票给他。

— 韦恩
source
2
这个故事和关于约翰·米尔诺的故事完全一样。就米尔诺而言，至少有一篇论文（与米尔诺还在读大学时与他的教授合着）给予了故事可信性。您是否找到Dantzig写给他的解决方案的论文的参考？
— ub
1
根据Wikipedia的说法，第一篇论文是与Neyman一起发表的，第二篇结果足以使Dantzig与Abraham Wald共同撰写。但是，没有给出实际参考。
— 韦恩2010年
2
谢谢。有趣的是，这样的故事如何复发，以及在两种情况下它实际上可能是真实的！
— ub
2
@whuber是的，是的！我的速记表说，但是，多个故事的细节可能不太正确。也许他们两个都解决了公开问题，但也许其中一个人知道问题是公开的，而另一个人则误认为是家庭作业问题。这些故事将以“天真的年轻学生解决开放性问题，没有意识到真正的困难”来匹配，但是当这个故事成为传奇，有人说它是“某位学生……”时，其他人则插话说：“哦，那是Dantzig”，或“哦，听起来像Milnor”，故事融合了起来。
— 韦恩2010年
7

亚伯拉罕·瓦尔德（Abraham Wald，1902-1950年）介绍了瓦尔德检验（Wald-tests）的概念以及他在统计决策理论上的基础性工作。

— 迈克尔·M
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5

David Donoho开发了统计中的多尺度思想，并且在非常高的维数统计中有很多理论上合理的而实际上非常有效的思想，CHA：计算谐波分析，...

— 罗宾吉拉德
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为什么要下票？
— ub
你们知道他现在正在为一家对冲基金工作吗？
— suncoolsu 2011年
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