预订非参数统计

对于非参数统计而言，这将是一本好书。不只是介绍，而是高级。另外，我正在寻找可用于学习而非参考的东西。

特别是我正在寻找一本书，其中可能包含非参数方法，非参数推断，评估非参数的方法（例如KS测试，检验等），自举...的基础知识。 $t$

nonparametric references kolmogorov-smirnov

非参数统计是一个很大的领域，但我想拉里·瓦瑟曼（Larry Wassermann）撰写的所有《非参数统计》应该是一个合理的起点。我不知道我是否称其为“高级”，但他在书中概述了许多结果的证明。主题包括引导程序，平滑技术，密度估计，回归以及许多其他内容。但是，没有非参数贝叶斯。

— 家伙

我已经检查了一个，但它更像是参考书，而不是学习材料。没有？

— IJ 2013年

我不同意，应该学习。如果我没记错的话，他是为以前从未见过非参数方法的人们（如他所教的计算机科学学生）写的。

— 家伙

您是否在寻找“无分布”的东西，或“无限参数”意义上的非参数，无论它适用于分布，变量之间的关系还是其他？例如，我可以假设为线性关系不具有分布的假设，或我可以假定该是正常的，不承担具有关系是什么，但“平滑” ...都可以被称为设为“非参数”，即使每个方面在一个方面都是参数化的（如果在另一个方面可能是无限参数化的）。

(Y | X = x)

$(Y|X=x)$

Y

$Y$

X

$X$

— Glen_b-恢复莫妮卡

我正在寻找免费发行的东西。

— IJ 2013年

Answers:

我认为非参数统计百科全书是：

Hollander，M和Wolfe，D（1999）。非参数统计方法，第二版。威利。

我不确定是否将其描述为入门或高级。在我看来，其中很多部分都比较简洁，并用大量的数学符号表示。对于那些数学上有些焦虑的人来说，这将是令人生畏的。另一方面，它并不是真正地推导定理，而只是使用数学符号来表达思想。每个部分的末尾都包含一些问题。您肯定可以使用这本书来学习非参数统计。

对于更入门的治疗：

Higgins，J。（2003）。现代非参数统计导论。达克斯伯里。

我想，这将不会那么吓人。我已经略过了其中的一部分，对于那些没有很强统计背景的人来说，这似乎是一个温和的介绍。这很清楚，但是没有Hollander＆Wolfe的深度或覆盖范围。

— gung-恢复莫妮卡
source

对于一本主要关注非参数统计背后的数学理论的书，我没有建议。

— gung-恢复莫妮卡

2013年11月，出现了Hollander＆Wolfe的第三版，并提供了相应的GNU R软件包NSM3。

— Marcus Ritt 2014年

您可能想看看这本书。书名说明了一切；）这本书的评论非常出色。因为我还没有看过，所以我不能告诉自己。但是，它似乎具有您正在寻找的所有理论背景，并且还专注于应用程序，即它很好地帮助您快速将这些技术投入使用。

— 杰姆普克
source

请在答案中提供书名，而不只是链接！:)

— 罗尼