R中的非参数贝叶斯分析

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我正在寻找有关R使用分层狄利克雷过程（HDP）（最近和流行的非参数贝叶斯方法之一）中的数据聚类的良好教程。

非参数贝叶斯分析有DPpackage（恕我直言，是所有可用方法中最全面的）R。但是我无法充分理解R News软件包参考手册中或软件包参考手册中提供的示例来编写HDP。

任何帮助或指针，表示赞赏。

此处提供了用于主题建模的HDP的C ++实现（请在底部查看C ++代码）

r bayesian clustering nonparametric

— 孙酷
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以下是一些在线资源，我发现它们很有趣而无需详细介绍（而且我不是该主题的专家）：

明确的参考似乎是

N. Hjort，C。Holmes，P。Müller和S. Walker，编辑。贝叶斯非参数。剑桥统计与概率数学丛书第28号。剑桥大学出版社，2010年。

关于R，似乎有一些其他的包值得探讨如果DPpackage不适合您的需求，如dpmixsim，六六六，或MBSC上找到Rseek.org。

— CHL
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谢谢。实际上，我只需要R包的指针。感谢您的帮助！顺便说一下，这本书太棒了。

— suncoolsu 2010年

不过，我会等待有人来点我的R包或教程，显示如何做到基于HDP建模R.

— suncoolsu

@suncoolsu我从未尝试过这些软件包；所以我的贡献只是在做些谷歌搜索（因为我对将来使用HDP感兴趣，但是暂时没有时间-这就是我做出CW答案的原因）。我猜想有人会更习惯那些方法。

— chl 2010年

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这两个链接提供了一些R（和C）代码示例，用于实现DP普通混合：

找到了另一个参考。第15章有DP winbugs代码：

— 格伦
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