哪些统计方法是过时的，应该从教科书中省略？[关闭]

在回答有关二项式比例的置信区间的问题时，我指出了这样一个事实，即正态逼近是一种不可靠的方法，是一种过时的方法。尽管可能会争论说将其作为有关什么是适当方法的一课的一部分，但不应将其作为方法来讲授。

还有哪些其他“标准”统计方法已经过了使用期限，并且应在以后的教科书版本中省略（从而为有用的思想留出空间）？

这三个可能会在不推荐使用的练习中排名：

1. 在表格中寻找正态/ F / t分布的分位数。
2. 正常性测试。
3. 在进行两个样本t检验或方差分析之前，进行方差相等性检验。
4. 经典（例如，非鲁棒性）单变量参数检验和置信区间。

在计算机和大型多元数据集时代，统计数据已经发生了变化。我不希望这会回滚。必然地，在更高级的课程中讲授的方法在某种意义上受到了Breiman和Tukey的批评家的影响。国际海事组织（IMO）的工作重点一直转向那些需要满足较少假设才能起作用的方法。入门课程应反映出这一点。

我认为某些元素仍可以在后期阶段向对统计思想史感兴趣的学生讲授。