该韦氏字典定义一个偶然事件或情况为
1 : likely but not certain to happen : possible
2 : not logically necessary; especially : empirical
3 a : happening by chance or unforeseen causes
b : subject to chance or unseen effects : unpredictable
c : intended for use in circumstances not completely foreseen
4 : dependent on or conditioned by something else
5 : not necessitated : determined by free choice
关于当前的统计术语，既然在许多不同情况下都使用列联表来表示各种各样的数据，为什么我们称它们为“列联”表？术语中的“偶然性”一词在以上五种含义中使用？
Answers:
维基百科声称，该术语是皮尔森在“偶然性理论”中引入的，它与联想和正态相关有关。皮尔逊确实确实创造了这个词。他说（指双向表）：
我将衡量分类与独立概率的总偏差的任何度量称为其偶然性的度量。显然，偶然性越大，两个属性之间的关联或相关性的量就必须越大，因为从另一个角度来看，这种关联或相关性仅是与发生独立性的偏离程度的一种度量。
（Pearson，关于权变理论及其与关联和正相关的关系，1904年，第5-6页。）
皮尔森在引言中解释说，他和其他人以前曾在所有情况下都按顺序考虑分类变量，并已对其进行了分析。例如，为了分析眼睛的颜色，
一只眼睛的颜色看起来与不同数量的橙色颜料相对应[...]
本文的重点是开发一种无需对类别进行人为排序就可以分析类别变量的方法。
权变表的首次使用出现在同一论文的第34页上：
这一结果使我们能够从基本教科书中发展的独立概率数学理论开始，并以此为基础建立广义的关联理论，或者我称之为偶然性。我们达到了纯列联表的概念，其中子组的顺序无关紧要。
因此，偶然性应该被认为是“非独立”。使用意外事件这个词是因为，如果一个事件的结果取决于另一个事件的结果，即（取决于）另一个事件的结果，即与另一个事件的结果无关，那么这两个事件是偶然的。
换句话说，它与此Merriam-Webster页面中的定义4有关。