BUGS和R中的参数化对于哪些分布不同？

我发现一些BUGS和R具有不同参数化的分布：正态，对数正态和Weibull。

对于这些中的每一个，我都收集到R所使用的第二个参数需要在BUGS（在我的情况下为JAGS）中使用之前需要进行逆变换（1 /参数）。

有人知道当前存在的这些转换的完整列表吗？

我能找到的最接近的结果是将JAGS 2.2.0用户手册的表7中的分布与etc的结果?rnorm以及一些概率文本进行比较。这种方法似乎需要分别从pdf推导转换。

如果执行此任务，我希望避免执行此任务（以及可能的错误），否则，请从此处开始列表。

更新资料

基于Ben的建议，我编写了以下函数，将参数的数据帧从R转换为BUGS参数化。

##' convert R parameterizations to BUGS paramaterizations
##' 
##' R and BUGS have different parameterizations for some distributions. 
##' This function transforms the distributions from R defaults to BUGS 
##' defaults. BUGS is an implementation of the BUGS language, and these 
##' transformations are expected to work for bugs.
##' @param priors data.frame with colnames c('distn', 'parama', 'paramb')
##' @return priors with jags parameterizations
##' @author David LeBauer

r2bugs.distributions <- function(priors) {

  norm   <- priors$distn %in% 'norm'
  lnorm  <- priors$distn %in% 'lnorm'
  weib   <- priors$distn %in% 'weibull'
  bin    <- priors$distn %in% 'binom'

  ## Convert sd to precision for norm & lnorm
  priors$paramb[norm | lnorm] <-  1/priors$paramb[norm | lnorm]^2
  ## Convert R parameter b to JAGS parameter lambda by l = (1/b)^a
  priors$paramb[weib] <-   1 / priors$paramb[weib]^priors$parama[weib]
  ## Reverse parameter order for binomial
  priors[bin, c('parama', 'paramb')] <-  priors[bin, c('parama', 'paramb')]

  ## Translate distribution names
  priors$distn <- gsub('weibull', 'weib',
                       gsub('binom', 'bin',
                            gsub('chisq', 'chisqr',
                                 gsub('nbinom', 'negbin',
                                      as.vector(priors$distn)))))
  return(priors)
}

##' @examples
##' priors <- data.frame(distn = c('weibull', 'lnorm', 'norm', 'gamma'),
##'                     parama = c(1, 1, 1, 1),
##'                     paramb = c(2, 2, 2, 2))
##' r2bugs.distributions(priors)

我不知道罐头清单。

更新：此列表（以及其他信息）现在以“ 翻译概率密度函数：从R到BUGS并再次返回”的形式发布（2013），DS LeBauer，MC Dietze，BM Bolker R Journal 5（1），207-209。

这是我的清单（原始提问者提供的编辑）：

σ σ $\tau$$\sigma$$\sigma^2$$\tau = 1/\sigma^2 = 1/\mbox{var}$

Beta，泊松，指数，均匀一致

BUGS中的负二项式参数化仅具有离散的参数化（大小，概率），而没有“生态”参数（大小，μ，其中大小可以是非整数）。

$\nu$shape$\lambda$lambda$a$shape$b$scale$\lambda= (1/b)^a$

BUGS中的Gamma是（shape，rate）。这是R中的默认设置，但R也允许（shape，scale）[如果scale参数被命名]；比率= 1 /比例

顺序很重要，尤其是在BUGS（没有命名参数）中，例如R dbinom(x,size,prob)vs BUGS dbin(p,n)[相同参数，相反顺序]。

名称差异：

• 二项式：R = dbinom，BUGS =dbin
• 卡方：R = dchisq，BUGS =dchisqr
• 威布尔：R = dweibull，BUGS =dweib
• 负二项式：R = dnbinom，BUGS =dnegbin

编辑：对于BUGS使用I()，JAGS使用的截断发行版，dinterval()[如果您要使用JAGS文档，则值得在JAGS文档中查看，可能会有其他细微的差异]