经验CDF的置信区间


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我有一个随机过程的100个数据点。我将如何围绕的估计值置信区间?分布函数未知且正偏。我的第一个倾向是根据我在本课程中阅读的材料使用引导程序,但是还有其他方法可以做到这一点吗?X>X

Answers:


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是的,还有其他类型的置信区间(CI)。最受欢迎的配置项之一基于Dvoretzky–Kiefer–Wolfowitz不等式,该不等式指出:

P[supx|F^n(x)F(x)|>ϵ]2exp(2nϵ2).

然后,如果要构建级别为的间隔,只需将等同,就可以得出。因此,对于一个置信带是和。您可能需要计算细节并将其调整为(因为您将其标记为自学)。αα=2exp(2nϵ2)ϵ=12nlog(2α)F(x)L(x)=max{F^n(x)ϵ,0}U(x)=min{F^n(x)+ϵ,1}P[X>x]=1F(x)

演示文稿提供了其他有趣的细节。


对此表示感谢。在本课程的材料中,没有讨论过这种不平等,因此我不确定这是否是他们真正想要的。尽管这最终是超级有用的,但这最终不是他们一直在寻找的答案,而且似乎应该可以解决我的问题。
埃里克·布雷迪

很高兴看到您发现它很有趣。您是否研究了ECDF的渐近正态性?
2013年

其实没有 这不是我们涵盖的任何材料。在本课程中,我们仅研究了估计参数和分位数周围的置信区间。我认为我们“应该”使用基于教科书和注释的人口比例估计来解决这个问题,但是我仍然不清楚这是否合适。这是我尚未将其标记为正确的唯一原因。
Eric Brady 2013年
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