统计合作

作为生物学家，我有时从事的许多研究项目都涉及与统计学家的合作，无论是简单的建议还是实施和测试我的数据模型。我的统计同事承认，他们进行了大量合作，因此，任期审查过程仅考虑第一作者或最后作者的论文。

是什么让我（或任何其他科学家）成为更好的合作者？是什么让您（作为统计学家）可以更轻松地与我合作？具体来说，您希望所有科学家合作者都已经了解了一个统计学概念？

我的回答是从英国学术统计学家的角度来看的。特别是作为一名根据统计方法学的进步而受到评判的学者。

是什么让我（或任何其他科学家）成为更好的合作者？

直言不讳-钱。我的时间不是自由的，我（作为一名学者）也没有受雇进行标准的统计分析。即使是使用标准方法论的论文的第一/最后作者，对我来说（在晋升和个人研究方面）都微不足道。付出时间可以使我摆脱管理或教学职责。付款可以通过联合赠款。

在英国，每五年左右的学者必须提交四篇最佳论文。判断我的论文对统计文献的贡献。很烂，但这就是事实。

现在很可能您有一个非常有趣的问题，它将导致统计技术的进步。但是，只需考虑一下统计部门与Uni其余部门相比的规模。统计人员可能不够多。

话虽如此，我确实每年尝试做一次“统计咨询”，以扩大我的兴趣并为教学目的提供帮助。今年我做了一些生存分析。但是，我从来没有做过广告，每年我仍然收到六打请求！

很抱歉这么消极:(

具体来说，您希望所有科学家合作者都已经了解了一个统计学概念？

由统计学家进行统计研究。正如我的一位合作者所说：

当然，统计中没有什么可以解决的了吗？

我认为，很少有科学家会抓住这样一个概念：只有在计划实验时（或者在收集初步数据以完善方法的同时）预先选择统计方法时，统计结果才能真正取值。

如果您首先以这种方式分析数据，然后以这种方式，然后再尝试其他方法，然后仅分析数据的一个子集，然后在去除明显的异常值之后仅分析该子集，则可能会产生误导.....并且仅停止当结果符合您的先入为主或星号很多时。这是产生假设的好方法，但不是检验假设的合适方法。

要获得一个好的答案，您必须写一个好的问题。在没有上下文的情况下回答统计问题就像蒙上了双眼。您可能会击倒对手，或者可能会在环杆上折断手。

有什么好问的？

1. 告诉我们您要解决的问题。也就是说，实质性问题，而不是统计方面。

2. 告诉我们您知道哪些数学和统计信息。如果您已经学习过Introductory Stat一门课程，那么对我们来说，给您一个充满混合模型理论和矩阵代数的答案是没有意义的。另一方面，如果您有几门课程或很多经验，那么我们可以假定您了解一些基础知识。

3. 告诉我们您拥有什么数据，来自哪里，缺少什么，有多少变量，什么是因变量（DV）和自变量（IV）–如果有的话，以及我们需要了解的其他数据。还请告诉我们您使用的是哪个统计软件。

4. 您是在考虑聘请顾问，还是只想朝着某个方向发展？

5. 然后，然后仅告诉我们您曾尝试过的事情，为什么自己不开心等等。

没有关于方法的先入为主的想法，应该仅基于论文使用。他们的想法，逻辑或方法可能有误。您想考虑自己的问题，并使用最合适的工具集。这使我想起了在不检查来源的情况下复制引用信息的方法。

另一方面，具有与其他文献不同的方法（或逻辑）的论文可能会阻碍或剔除审查过程，因为“这不是规范”。