因果推论和预测之间有什么关系？

因果推论和预测（分类和回归）之间的关系和区别是什么？

在预测上下文中，我们具有预测器/输入变量和响应/输出变量。这是否意味着输入和输出变量之间存在因果关系？那么，预测是否属于因果推理？

如果我理解正确，则因果推理会考虑在给定另一个随机变量的情况下估计一个随机变量的条件分布，并且经常使用图形模型来表示随机变量之间的条件独立性。因此，从这个意义上讲，因果推理不是预测，是吗？

$Y$$X$$Y$$X$

$X$

因果推断需要因果模型。这样的模型可用于根据其他变量的观察和干预来推断（预测）某些变量。回归和分类没有这种因果关系，因此与介入推理无关。