非参数贝叶斯模型入门教材？

我想围绕这个话题进行探讨，但是很难从白皮书和教程中学习，因为教科书通常会填补许多空白。

如果重要的话，我会像攻读博士学位一样具有相对较强的数学背景。应用数学（更精确地讲，CFD）。

关于您对@jerad解决方案的评论，我相信您不必失望，因为您无法证明公式12。它需要一些随机过程理论。如果您想知道公式12是如何导出的，请在Ferguson的论文中进行检验：一些非参数问题的贝叶斯分析（《统计年鉴》 1973，1（2）：209），他首先证明了Dirichlet过程的存在及其性质。

通常，要研究贝叶斯非参数，您需要研究概率论和随机过程。我提到了BNP中很常见的两本书：

• Ghosh和Ramamoorthi，贝叶斯非参数，施普林格；2003。
• Hjort，Holmes，Müller和Walker，贝叶斯非参数，剑桥大学出版社；2010。

据我所知，由于该领域还很新，因此尚无此类书籍。我所见过的几本贝叶斯非参数书籍基本上只是一堆来自不同研究人员的评论论文，这些论文被捆绑在一起。

如果您拥有博士学位。无论您是否应用数学，我相信您都可以通过阅读标准论文来掌握自己的方向。

Sam Gershman的本教程可能是对BNP方法的最温和最全面的介绍。