如何解释Kolmogorov-Smirnov检验（python）的p值？

如果有两个样本是从同一发行版中提取的，我有两个样本要测试（使用python）。为此，我使用scipy.stats中的统计函数ks_2samp。它返回2个值，我很难理解它们。请帮忙！

python

— 梅里
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Answers:

正如Stijn所指出的，ks检验返回D统计量和与D统计量相对应的p值。D统计量是两个样本的CDF之间的绝对最大距离（最大）。该数字越接近0，则两个样本从同一分布中抽取的可能性就越大。查看Wikipedia页面上的ks测试。它提供了很好的解释：https : //en.m.wikipedia.org/wiki/Kolmogorov%E2%80%93Smirnov_test

ks检验返回的p值与其他p值具有相同的解释。如果p值小于您的显着性水平，则您拒绝零假设，即两个样本均来自同一分布。如果您对该过程感兴趣，可以在线找到用于将D统计量转换为p值的表。

— 交叉验证交易
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谢谢您的回答。实际上，我知道2个值D和P值的含义，但看不到它们之间的关系。如何定义重要性级别？您能给我一个将D统计量转换为p值的链接吗？

— 梅里

当然，将D stat转换为p值的表：soest.hawaii.edu/wessel/courses/gg313/Critical_KS.pdf

— CrossValidatedTrading 2013年

@CrossValidatedTrading：您对d-STAT对p值表的链接现在是404

— james.garriss

@CrossValidatedTrading 2面KS测试的p值和D值之间是否存在关系？在某些情况下，我看到了比例关系，其中D统计量随p值增加。似乎是相反的：两条具有较大差异（较大D统计量）的曲线将具有较大差异（P值较低）……

— Thomas Matthew

如果p值> 0.05，则您的两个样本应相同且平衡。

— user798719 2013年

在Google中搜索ks_2samp时，第一个匹配项是此网站。在它上面，您可以看到功能说明：

This is a two-sided test for the null hypothesis that 2 independent samples are drawn from the same continuous distribution.

Parameters : 
  a, b : sequence of 1-D ndarrays
  two arrays of sample observations assumed to be drawn from a continuous distribution, sample sizes can be different

Returns :   
  D : float,  KS statistic
  p-value : float, two-tailed p-value

— 斯蒂金
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参数a和b是我的数据序列，还是应该计算CDF以使用ks_2samp？

— 梅里

@meri：我链接到的页面上有一个示例。

— Stijn