箱图有哪些替代方案？

我正在创建一个网站，该网站显示用户选择的多边形的普查数据，并希望以图形方式显示各种参数的分布（每个参数一个图）。

数据通常具有以下属性：

1. 样本数量往往很大（例如大约10,000个数据点）
2. 值的范围往往要求较大（例如，最小人口可以小于100，最大人口可以是500,000）
3. q1通常接近最小值（例如200），而q2和q3将在10,000以内
4. 它看起来不像正态分布

我不是统计学家，因此我的描述可能不太清楚。

我想在图表上显示此分布，市民（外行，如果您愿意）可以看到该分布。

我本来希望使用直方图，但是由于值的范围很大，因此是不可能的，因为这使得制作垃圾箱并不是一件容易的事。

据我对统计的了解很少，通常使用箱形图来显示此类数据，但我认为对于外行而言，解密箱形图并不容易。

我有什么选择可以以一种易于理解的方式显示此数据？

箱线图并不复杂。毕竟，您只需要计算三个四分位数，以及定义范围的最小值和最大值即可；当我们想要绘制晶须时，会产生一些细微的差别，并且已经提出了各种方法。例如，在Tukey箱图中，距第一个或第三个四分位数相差 1.5倍之外的值将被视为离群值，并显示为简单点。另请参阅克里斯汀·波特（Kristin Potter）的“ 呈现统计信息的方法：箱线图”以获得良好概述。在[R软件实现了略有不同的规则，但如果你想研究它（看源代码是可用的boxplot()和boxplot.stats()功能）。但是，当要从一个非常偏斜的分布中识别离群值时，它并不是很有用（但请参阅Hubert和Vandervieren的《针对偏斜分布的调整后的箱形图》，CSDA 2008 52（12））。

至于在线可视化，我建议您看一下Protovis，它是用于交互式Web展示的无插件js工具箱。示例页面仅用几行就非常说明如何使用该页面。

您可能还想看看beanplots。

[ 来源 ]

由Peter Kampstra 在R包中实现。

我建议您坚持直方图。它们比替代方法更广为人知。使用对数刻度来应对较大范围的值。这是我在Stata中花费几分钟制作的一个示例：
我承认x轴数字标签并非完全简单或自动，但是在您建立网站时，我确定您的编程技能取决于挑战！

这是一个matlab函数，用于以二维方式并排绘制多个直方图，以替代箱形图。参见顶部的图片。这是另一个

密度条是箱形图的另一种选择。它是一个阴影单色条纹，其一点的暗度与该点的数量的概率密度成比例。这是密度带的R实现

$x\%$$x=0,10,20,...,100$

如果您针对的是一般人群（即非统计知识的受众），则应着眼于糖果而不是统计准确性。

不用管箱图了，更不用说小提琴了（我个人觉得很难看）！如果您问一般的街头人什么是分位数，您通常会得到一些睁大眼睛的沉默...

您应该使用条形图，气泡图或一些饼图（brrrr）。忘记错误栏（尽管我会在适用的地方将SD放在文本中）。

使用颜色，形状，粗线，3D。即使不必阅读所有图例/轴等，您也应该使每个图表都独特且立即易于理解。

信息美丽是获取想法的很好资源。例如，看这张图：咖啡因和卡路里：任何人都可以理解它，它令人赏心悦目。

并且，当然，请看爱德华·塔夫特的作品。

我更喜欢小提琴自己绘制图，因为这可以使人知道分布的形状。但是，如果值的范围较大，那么也许最好是绘制数据的对数而不是原始值，这将使选择直方图等的框大小成为可能。不要提及日志并在轴上标记10、100、1000、10000、100000、1000000等。