我认识的老师在讲授入门课时,往往会发明一些数字和一个故事,以例证他们所教的方法。
我更希望用真实的数字讲一个真实的故事。但是,这些故事需要与非常小的数据集相关联,从而可以进行手动计算。
对于此类数据集的任何建议将非常受欢迎。
小型数据集的一些示例主题:
- 相关/回归(基本)
- 方差分析(1/2方式)
- z / t测试-一个/两个未配对的样本
- 比例比较-双向表
我认识的老师在讲授入门课时,往往会发明一些数字和一个故事,以例证他们所教的方法。
我更希望用真实的数字讲一个真实的故事。但是,这些故事需要与非常小的数据集相关联,从而可以进行手动计算。
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Answers:
该数据和故事图书馆是一个“这说明使用的基本统计方法,数据文件和故事的网上图书馆”。
该站点似乎满足您的需求,您可以在其中搜索特定的数据集。
DJ Hand,F。Daly,AD Lunn,KJ McConway和E. Ostrowski有一本书叫做“小型数据集手册”。NCSU的统计部门在这里以电子方式发布了本书的数据集。
上面的网站仅提供数据;您需要阅读该书才能使故事背后的数字,也就是任何您可以从数据集标题中搜集到的故事。但是,它们很小,它们是真实的。
对于两张桌子,我喜欢泰坦尼克号乘客的性别和生存数据:
| Alive Dead | Total
-------+-------------+------
Female | 308 154 | 462
Male | 142 709 | 851
-------+-------------+------
Total | 450 863 | 1313
有了这些数据,就可以讨论诸如卡方检验的独立性和关联度量之类的事情,例如相对比率和优势比。例如,女性乘客生存的可能性是男性乘客的约4倍。同时,男性乘客死亡的可能性是女性乘客的2.5倍。但是,生存/死亡的几率总是10。
CAUSEweb具有数据集以及许多其他教学资源。
有关数据集,请参见http://www.causeweb.org/resources/datasets/。
CAUSE代表促进大学本科统计教育的联盟。
可能不需要回答,这是一个显而易见的答案,但是对于相关性或线性回归,Anscombe的四重奏是一个合理的选择。尽管这不是一个包含真实数据的真实故事,但我认为这是一个简单的示例,可以合理地适合您的标准。
StatSci.org是数据集的不错来源。
一篇名为《教学统计的资源发现》的不错的文章阐明了该主题。
我相信您早已找到了想要的东西,但是对于遇到线程的其他人来说,TuvaLabs是提供课堂数据集的不错来源。它可以管理数据集,故事,描述,小练习和可视化功能,您也可以请求数据集。