使用openMx在相同和异卵双胞胎的SEM概念模型中选择路径权重

我正在审查R包OpenMx进行遗传流行病学分析，以了解如何指定和拟合SEM模型。我对此很陌生，所以请多多包涵。我正在遵循《OpenMx用户指南》第59页上的示例。他们在这里绘制以下概念模型：

在指定路径时，他们将潜在的“一个”节点对显示的bmi节点“ T1”和“ T2”的权重设置为0.6，因为：

感兴趣的主要路径是从每个潜在变量到相应观察变量的路径。还估算了这些值（因此将它们全部设置为空），获得的起始值为0.6，并带有适当的标签。

# path coefficients for twin 1
mxPath(
  from=c("A1","C1","E1"),
  to="bmi1",
  arrows=1,
  free=TRUE,
  values=0.6,
  label=c("a","c","e")
),

# path coefficients for twin 2
mxPath(
  from=c("A2","C2","E2"),
  to="bmi2",
  arrows=1,
  free=TRUE,
  values=0.6,
  label=c("a","c","e")
),

的0.6的值来自的估计的协方差bmi1和bmi2（严格的单合子双胞胎）。我有两个问题：

1. 当他们说路径的“开始”值为0.6时，是否像在估计GLM时那样设置具有初始值的数值积分例程？

2. 为什么严格根据单卵双胞胎估算这个值？

要回答您的两点：

1）是的，确切地说-起始值仅指示算法将从何处开始优化过程。大多数软件包实际上默认情况下会确定自己的起始值，并且用户仅在估计期间出现问题时才需要尝试输入不同的值。根据我的经验，最合理的初始值会起作用，并且不会改变算法收敛的最终模型。

2）值0.6不是T1和T2截距（“ one”与T1和T2之间的路径）的起始值，而是连接每个潜在变量（A，C，E）的因子加载的起始值）到指示器T1或T2。这通过以下事实来表明：路径from=c("A1","C1","E1"), to="bmi1"在第一种情况下发生，而from=c("A2","C2","E2"), to="bmi2"在第二种情况下发生。

至于特定的值“ 0.6”：我在文档中找不到他们提到基于单卵双胞胎亚组取该值的信息。实际上，这些参数估计值（3个潜在变量的因子负荷）不能直接从样本中计算出来，因为根据定义，这些潜在变量是未观察到的（它们是潜在的）。正如我在第1点中提到的那样，在两个合理值之间进行选择几乎不会影响收敛模型的参数估计，因此我的猜测是，他们只是为这些因子负载选择了许多合理值中的一个作为初始值。该值是否确实来自单卵双胞胎亚组中bmi1和bmi2之间的估计协方差应该无关紧要，因为任何合理的起始值都应使算法收敛于相同的最终值，也许在计算时间上有些差异。（我要说服自己的建议是：尝试一下！尝试几个初始值，然后比较收敛模型的参数估计值。）

作为一般说明，我将指出，如果将参数free设置为FALSE，则对于任何参数估计的初始值的选择都非常重要，因为初始值将有效地成为最终模型中参数估计的值（不会进行估算；估算之前已固定）。