如何从人们感兴趣的领域的调查中解释这个PCA双线图？

背景：我询问了数百名受访者对所选区域的兴趣（按李克特五分制，其中1分表示“不感兴趣”，5分表示“感兴趣”）。

然后我尝试了PCA。下图是前两个主要组成部分的投影。颜色用于性别，PCA箭头是原始变量（即兴趣）。

我注意到：

问题：如何正确解释点（受访者），颜色（性别）和箭头（变量）之间的关系？从这个情节中可以得出关于受访者及其兴趣的其他结论吗？

数据可以在这里找到。

PCA分析

pca interpretation survey likert biplot

— 米罗斯拉夫·萨博（Miroslav Sabo）
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您认为第一台PC代表什么？受访者的总体兴趣水平？

— Placidia

这张照片是PCA的双图。建议您搜索该术语以阅读如何解释它。简而言之，是同一张图片上显示的PC得分和可变负载（为简洁起见）。另请参阅我的解释图片。在您的图片上很明显，PC2主要是由两个变量最强烈地定义了性别异质性维度：护理+我无法辨别的另一个变量。

— ttnphns

@MiroslavSabo：我喜欢你的情节，因为它表明男人和女人并没有形成两个单独的集群（就他们的利益而言），而是实际上形成了一个光谱。我想你正在准备一份研究论文。它已经出版了吗？还是会吗？

— 变形虫

@amoeba帖子中的数据（以及问卷中的其他项目）现已公开。

— 米罗斯拉夫·萨博

@DarwinPC帖子中的数据（以及问卷中的其他项目）现已公开。

— Miroslav Sabo

点是受访者，颜色是性别。这，你知道。图的主轴代表第一和第二个PC分数，并在此基础上绘制个人。左下象限中某人的得分均较低。PC2似乎标志着“男性”和“女性”的利益。我不知道PC1的含义，但它可能代表了整体兴趣得分-有很多兴趣的人得分很高。或者，它代表具有浓厚兴趣的人（得分5）。

向量是原始变量的投影坐标系。因此，如果您将一个点垂直投射到阅读矢量上，则应该得到该人的阅读分数。相对位置在这里很重要。

采取像“肾上腺运动”这样的“男性”载体。现在，假设您从右上象限的高处向其投射一个粉红色斑点。该人在“肾上腺运动”方面的坐标将是负面的。

那么，为什么箭头全部位于图表的右半部分？在给定几何形状的情况下，一个人越深入图表左侧，他们的正投影越少。这表明PC1是衡量整体兴趣水平的指标。

我不确定您在这里还能学到什么。如果PC1和PC2仅告诉您某些人比其他人更感兴趣，并且男人与女人不同，那么您可能想看看PC3和PC4。

您的绘图似乎围绕PC1轴几乎对称，并且关于性别对称。正如许多男人有女性兴趣一样，女人也有男性兴趣……这是真的吗？我只是看点。查看地图不对称的区域可能会很有趣：大型PC1，中等PC2为负-该部门的作用很大。为什么？

— ci属
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您能不能给我我关于双线图的想法？我很难解释它。谢谢。stats.stackexchange.com/questions/276421/…–

— Seanosapien