简短版: 有没有介绍罗纳德·费舍尔(Ronald Fisher )的统计学著作(论文和书籍),其对象是那些几乎没有统计学背景或没有统计学背景的人? 我想到的是针对非统计学家的“带注释的Fisher读者”之类的东西。
我在下面阐明了这个问题的动机,但是要警告说,它是一个漫长的过程(我不知道如何更简洁地解释它),而且几乎肯定是有争议的,可能是令人讨厌的,甚至是令人发指的。因此,请跳过本篇文章的其余部分,除非您真的认为问题(如上所述)过于简洁而无法进一步澄清。
我自学了很多人认为很困难的许多领域的基础知识(例如线性代数,抽象代数,实数和复数分析,一般拓扑,测度理论等),但是我在自学统计学上的所有努力都失败了。
这样做的原因不是我发现统计数据在技术上很困难(或者比我设法找到的其他领域要困难的多),而是我发现统计数据始终是异类的(如果不是很奇怪的话),远比其他任何东西都重要。我自学的其他领域
慢慢地,我开始怀疑这种怪异的根源大多是历史性的,而且,作为一个从书本而不是从业者社区学习该领域的人(如果我曾接受过统计学方面的正式培训,情况就是如此)。 ),直到我对统计历史有了更多了解之前,我永远不会摆脱这种疏离感。
因此,我读了几本有关统计历史的书,事实上,这在解释我认为是该领域的怪异方面大有作为。但是我仍然有一些方法可以朝这个方向发展。
我从统计历史上的阅读中学到的一件事是,我认为统计中的许多奇异事物的来源是一个人,罗纳德·费舍尔。
实际上,下面的引号1(我最近才发现)非常符合我的认识,即我只有深入研究历史才能开始理解这一领域,并开始关注费舍尔。参考点:
大多数统计概念和理论可以与其历史渊源分开描述。对于“基准概率”的情况,如果没有不必要的神秘化,这是不可行的。
确实,我认为我的直觉虽然是主观的(当然),但并非完全没有根据。费舍尔不仅贡献了统计学中一些最开创性的想法,而且因不理会先前的工作以及对直觉的依赖而臭名昭著(要么提供几乎其他任何人都无法理解的证据,要么完全忽略它们)。此外,他与20世纪上半叶的许多其他重要统计学家有着终生的争执,这些争执似乎在该领域造成了很多混乱和误解。
我从所有这一切得出的结论是,是的,费舍尔对现代统计的贡献确实意义深远,尽管并非所有人都是积极的。
我还得出结论,要真正了解我对统计的异化,我必须至少阅读一些Fisher的原始形式的作品。
但是我发现,费舍尔的作品不辜负其不可渗透的声誉。我试图找到这些文献的指南,但是,不幸的是,我发现的所有内容都是针对受过统计学训练的人员,因此,对于我来说,理解它所要阐明的内容同样困难。
因此,本文开头的问题。
1 Stone,Mervyn(1983),“基准概率”,《统计科学百科全书 》3 81-86。纽约威利。