开源统计教科书？

有关统计教科书的几个问题，如“ 免费统计教科书 ”问题。但是，我正在寻找开放源代码的教科书，例如，拥有知识共享许可。原因是在其他领域的课程材料中，您仍然希望包括一些有关基本统计信息的文字。在这种情况下，重用现有材料而不是重写该材料将很有趣。

因此，有哪些关于统计（也许还有机器学习）的开源教科书可供选择？

尝试IPSUR，G。Jay Kerns的《使用R的概率和统计入门》。它是“免费的，在GNU的意义上”。

http://ipsur.r-forge.r-project.org/book/

它绝对是开源的-在下载页面上，您可以下载LaTeX源或用于生成此源的lyx源。

R的多元统计

迈克尔·拉文（Michael Lavine）：《统计思​​想导论》，已根据“知识共享署名-非商业性分享-相同方式3.0美国”许可获得许可。

Wikibooks上的“统计”书

可通过CC BY-SA获得OpenIntro统计信息。只需一次下载，即可轻松获得LaTeX源代码和R代码，以生成教科书中的每个图形。

OpenIntro的网站还重点介绍了初学者，中级和高级三个其他免费提供的统计教科书。

通用线性模型的统计分析

它涵盖了基本的线性模型（ANOVA，ANCOVA，多元回归）。我可以凭个人经验告诉我们，进入线性模型的一般框架真的是一本好书，这在许多高级方法（例如层次建模）中非常有用。

街战数学。麻省理工学院的Sanjoy Mahajan讲的有学问的猜测和机会解决问题的艺术。根据“知识共享非商业性相同共享”许可提供。

可在MIT Press网站上免费下载（但不能从作者的网站上下载）。

R编程Wiki书

协作统计信息抄送由：http : //cnx.org/content/col10522/latest/

一些人在CollegeOpenTextbooks.org上发现了统计和概率。不过，请注意，大多数CC版本的资料都是共享的（因此，您还必须在CC上发布您的作品）或至少具有属性（因此，您必须添加有关复制了某些部分以及从何处复制的信息）。对于GFDL（SA和A）都可以使用，但更糟的是，因为原则上您应该将它与文档一起打印。

请参阅Mehta在Amazon上提供的Statistics Topics电子书，以及他的免费网络日志Statistics Ideas，其中包含演讲幻灯片。与您在资源列表中引用的主题相比，在某些教学主题上几乎免费并且更好。